[菜單] K8S實作研究與AI繪圖主機

[iceleaf (我行我素 我型我塑)]

已買/未買/已付訂金（元）：未買

預算/用途：77000 / K8s測試+AI繪圖

根據之前大大的建議，菜單做了這些更動

CPU (中央處理器)：AMD R9 9900X
MB (主機板)：技嘉 X670E AORUS MASTER
RAM (記憶體)：金士頓 64GB(雙通32GB*2) DDR5-5600。共2組
VGA (顯示卡)：MSI 微星RTX 4070 VENTUS 2X E1 12G OC 顯示卡
Cooler (散熱器)：Thermalright 利民 PS120 Phantom Spirit 120 幻靈 雙塔散熱器
SSD (固態硬碟)： Kingston金士頓 KC3000 1TB M.2 PCIe Gen4x4 SSD
Kingston金士頓 KC3000 2TB PCIe 4.0 NVMe M.2 SSD 5年保SSD固態硬碟
HDD (硬碟)：（目前暫無）
PSU (電源供應器)： FSP 全漢 HYDRO PTM PRO 850W / HPT2-850M 80PLUS 白金牌 全模組?
CHASSIS (機殼)：LIAN LI 聯力 電腦機殼 PC-O11Dynamic


====［舊規格］====
CPU (中央處理器)：AMD R7 9700X
MB      (主機板)：技嘉 X870E AORUS MASTER
RAM     (記憶體)：金士頓 64GB(雙通32GB2) DDR5-5600。2組
VGA     (顯示卡)：NVIDIA RTX 4070
Cooler  (散熱器)：（對水冷有顧慮，想請問版上是否有推薦的風冷）
SSD   (固態硬碟)：美光 Micron Crucial T705 1TB Gen5 PCIe 5.0 讀:13000/寫:10200。
HDD       (硬碟)：（目前暫無）
PSU (電源供應器)：台達 1100W 雙8/白金/全模組/ATX3.0(PCIe 5.0)
CHASSIS   (機殼)：聯力 PC-O11 Dynamic Designed by Razer
MONITOR   (螢幕)：無
Mouse/KB  (鼠鍵)：無
OS    (作業系統)：Windows 11家用版

其它      (自填)：
總價 (未稅/含稅)：68000

想要自組一個工作站電腦，主要在研究K8S，也想嘗試跑AI繪圖，目前預算內考慮的菜單如上，想請問版上的意見，謝謝大家！
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→ Depthsharky: AI繪圖是啥 AI生成還是阿豆比以拉
→ Depthsharky: 12G拿去生成? 只要小圖小模型喔
→ Depthsharky: 工作站的關係要把板子拿X870?
→ Depthsharky: 要跑到GEN5的高速?
→ Depthsharky: RAM乾脆買美光的
→ Depthsharky: 9700X不用水冷
→ Depthsharky: 整體哪邊要用到1100W?
→ Zenryaku: 買這種機殼幹嘛，還要花一堆錢補風扇
→ Zenryaku: 主板降B650，ssd降Gen4，把cpu/顯卡往上
→ Zenryaku: 拉
→ Zenryaku: 顯卡好歹拿16G顯存的
→ Depthsharky: 看他是不是要特殊通道吧 整體很怪
→ Zenryaku: cpu要嘛9900X要嘛7700mk
→ lsd25968: 整單都很怪 要AI繪圖不選VRAM大的 主機
→ lsd25968: 板選那麼高幹嘛 PSU選那麼大幹嘛 你這是
→ lsd25968: 怎麼抄的
→ lsd25968: 還有選GEN5幹嘛==
推 oppoR20: 看到工作站跟K8S 應該蠻明確的可以排除
→ oppoR20: 以拉的可能性吧
→ oppoR20: 但最好打清楚一點
推 coox: 如果你是用adobe的AI繪圖 那VRAM要儘可能大
推 rotalume: 只針對k8s，如果你是剛學可能會刷image
→ rotalume: 那你可能要耐操一點的SSD...XD
→ rotalume: 我有一顆MX500拿來用VM建k8s cluster
→ rotalume: 健康度剩不到50%，因為直到穩定前你會
→ rotalume: 重建VM, k8s跟相關service
→ rotalume: 另外如果只是想玩的話老機器ram大一點
→ rotalume: 就好，我現在就跑了一組在X58老機器上
→ rotalume: nexus建一下可以洗的開心點XD
→ iceleaf: 感謝樓上各位大大的回覆，我是主要是在測
→ iceleaf: 試實作K8S，算是用以前的老舊電腦入門一
→ iceleaf: 陣子了。也因為最近也有本地端跑過comfyU
→ iceleaf: I（借用朋友的電腦試玩過）。現在想要組
→ iceleaf: 電腦嘗試把上述兩個部分實作整合看看。
推 hms5232: k8s不是VM...是container 撇開image和
→ hms5232: volume 都在記憶體上 所以RAM和CPU也重要
推 rotalume: 樓上我是說k8s cluster...要在同一台實
→ hms5232: 如果你要嘗試的image種類很多 硬碟空間也
→ rotalume: 體機上也只能建VM了吧(？
→ hms5232: 別太小 不然隨便一包image破GB起跳 很傷
→ hms5232: 說不定人家直接Linux 不用VM?
→ rotalume: 我是把image跑在本機裡，要存的資料往
→ rotalume: NAS拋
→ rotalume: ComfyUI我沒有很有經驗不過要組在一起
→ rotalume: 大概要處理GPU Passthrough的問題，沒有
→ rotalume: 要上線純粹自己想玩好像會有點累
推 hms5232: 或是等原PO補需求了 如果只是單純練習k8s
→ hms5232: 我認為也不用想的太複雜
推 rotalume: 確實是看需求，我是因為要模擬線上環境
→ rotalume: 走MiniKube之類的差異真的不少，所以選
→ rotalume: 擇用VM模擬，即使是這樣還是會跟實體機
→ rotalume: 有點差異
→ iceleaf: 感謝各位大大的回覆，目前我舊電腦的狀態
→ iceleaf: 是用Virtual box架linux 作業系統，然後
→ iceleaf: 在上面搭建k8s，就我舊電腦跑起來是非常
→ iceleaf: 勉強的，所以我一開始的想法是把記憶體拉
→ iceleaf: 高，另外就是參考上面大大說的，會把另外
→ iceleaf: 一顆硬碟提升至2tb（或以上），其他的部
→ iceleaf: 分是基於k8s去搭建ai，但這方面還在準備
→ iceleaf: 學習中，所以不清楚規格大概要怎麼選擇比
→ iceleaf: 較好
推 hms5232: 這樣有些地方要考量 先問問有無考慮WSL跑
→ hms5232: k8s?WSL比VM所需資源少很多(雖然是半殘Li
→ hms5232: nux)
→ hms5232: 另外k8s跑AI是指訓練模型還是下載模型丟
→ hms5232: 東西給他計算而已?
推 rotalume: 我google了一下ComfyUI應該是可以接受
→ rotalume: remote GPU resource，所以理想狀況下
→ rotalume: 你應該可以繼續沿用你舊的那台k8s
→ rotalume: 新機器著重在怎麼讓原k8s跑comfyUI連到
推 DrD: 有計劃master node和worker node要開幾個嗎
→ DrD: ？核心數多點才有擴展性，拿個9950X不是比較
→ DrD: 好用？
→ rotalume: 這台的GPU resource，這應該是最輕鬆的
→ rotalume: 作法
→ rotalume: 要掛在同一台上就要考慮GPU passthrough
→ rotalume: 或者是最好捨棄Windows(假設純工作站用
→ rotalume: 把GPU掛進k8s我覺得除非你是有考慮要把
→ rotalume: 顯卡算力提供給ComfyUI以外的service
推 beariscut: 你就一張GPU架k8s跑AI要做啥? 好歹也
→ beariscut: 兩張吧? 只是練習就買快一點的SSD跟記
→ beariscut: 憶體多一點就可以練啦
推 saiboos: 16G顯存不夠！
→ iceleaf: 感謝各位大大的回覆，基於預算考量，很難
→ iceleaf: 再多買一張GPU了，所以打算從記憶體跟SSD
→ iceleaf: 下手，想說記憶體已經拉到128gb，應該是
→ iceleaf: 蠻夠用了吧？還是可以撐到更高的方式嗎？
→ iceleaf: @DrD大，請問基於什麼狀況推薦9959x呢？
→ iceleaf: @rotalume 大，剛剛想了一下有考慮直接在
→ iceleaf: 上面直接安裝linux 作為基礎作業系統，直
→ iceleaf: 接在上面架k8s環境，所以基於這種狀況這
→ iceleaf: 份菜單還需要對哪些去做更動呢？
→ iceleaf: @saiboos 大，請問就個人練習環境來說，
→ iceleaf: 顯卡12gb 還不太夠用嗎？
→ cutejojocat: 多工工作站不如9900x 然後搭ps120這
→ cutejojocat: 類塔散就可以 ssd改gen4就好 不然gen
→ cutejojocat: 5沒做散熱也是降速跑
推 guanting886: 要練k8s去租VM玩一玩就好了
→ guanting886: 最終就是上雲 你也不太可能託管
→ guanting886: 自帶主機*
→ guanting886: 而且nv 五月會出一台project digit
→ guanting886: s 3000美金 真的要玩Ai相關其實等這
→ guanting886: 個出來也不遲多比較看看
→ guanting886: 弄一張4070搞到電腦買到七萬真的沒
→ guanting886: 必要
→ guanting886: 而且作業系統認真說 只要想要搞這塊
→ guanting886: 的 作業系統別挑任何家用版 這種版
→ guanting886: 本 或直接放棄直接用Linux
→ tokikaze: stable diffusion就是VRAM要大，沒有其
→ tokikaze: 他更重要的指標
→ tokikaze: cuda多只是讓你出圖快，VRAM不夠就是不
→ tokikaze: 夠
※ 編輯: iceleaf (36.229.120.119 臺灣), 01/30/2025 20:56:46
→ iceleaf: 依據大大們提供的建議已經更新菜單，還請
→ iceleaf: 大家不吝指教～
→ otosaka: 所以你買這主板幹嘛
→ otosaka: 說沒預算 結果買20K的主板
→ kevin0125: k8s要研究直接GKE/EKS用一用吧
→ otosaka: 99X也才15K 比主機板還便宜
→ kevin0125: EKS沒持續跑服務沒多少錢 需求分開較好
推 beariscut: 如果你灌linux 那gpu是不是買普通點的
→ beariscut: 就好? gpu到底是拿來做啥的? 因為我也
→ beariscut: 不知道你的k8s是練習到什麼程度 地端
→ beariscut: 跟雲端又很不同 要是我自己想的地端練
→ beariscut: 習至少3台vm跑cluster 然後多節點 HA
→ beariscut: Failover練習 網路架構可以玩更進階的
→ beariscut: 套件 你的配備絕對是跑的起來 只要想
→ beariscut: 著服務不中斷就有很多東西可以練習了
※ 編輯: iceleaf (36.229.98.245 臺灣), 01/31/2025 02:10:52
※ 編輯: iceleaf (36.229.98.245 臺灣), 01/31/2025 02:51:10
→ iceleaf: @beariscut 因為也想試試本地端架設ai繪
→ iceleaf: 圖功能～
→ iceleaf: 菜單又有些微改動了，考量到GPU記憶體，
→ iceleaf: 改選4060ti，也調整了PSU規格～
→ Depthsharky: p5+？
→ Depthsharky: 空冷ps120就可以了 要強就fc140
→ otosaka: P5 plus是從哪裡摸出來的
→ Depthsharky: 你主板要什麼規格？以推u來說連670
→ Depthsharky: 都沒必要
→ Depthsharky: 主機板有散熱馬甲
→ Depthsharky: ssd不用特意買散熱片
→ Depthsharky: 整機的功耗也用不到千瓦啊 還會接什
→ Depthsharky: 麼東西
→ Depthsharky: 用4090/5090再來考慮
→ Depthsharky: 還是要雙顯卡
感謝，那請問有建議的主板嗎？PSU我改成850W了
※ 編輯: iceleaf (36.229.98.245 臺灣), 01/31/2025 13:16:45
※ 編輯: iceleaf (36.229.98.245 臺灣), 01/31/2025 13:17:57
※ 編輯: iceleaf (36.229.98.245 臺灣), 01/31/2025 13:26:38
※ 編輯: iceleaf (36.229.98.245 臺灣), 01/31/2025 13:27:13
※ 編輯: iceleaf (36.229.98.245 臺灣), 01/31/2025 13:33:39
→ otosaka: X670E tomahawk $7890
→ Depthsharky: 罰站9900X/tufB650PlusWifi/美光Cpro
→ Depthsharky: 64(32*2)兩組/SK P41 1T+KC3000 2T
→ Depthsharky: PS120/4070tisEagleOC/殼216/VIIpro
→ Depthsharky: 850w/OS隨機 78706
→ Depthsharky: PSU 殼還能砍
→ Depthsharky: O11D你還要補風散
→ Depthsharky: *風扇 殼能砍個1K多
推 rotalume: CPU/RAM需要多少你可以從已經搭過的來
→ rotalume: 推算，上面也已經有人建議好了
→ rotalume: SSD你後來改成兩個對嗎？第二個你有想好
→ rotalume: 要怎麼用了嗎？如果有那就沒啥問題
→ rotalume: 再來就是建議你不用把GPU硬放進k8s裡面
→ rotalume: 上面會有人說直接上cloud測是因為你在本
→ rotalume: 機把GPU塞進k8s的作法不是cloud常見的
→ rotalume: 一來要花很多時間測試二來這經驗少用到
→ rotalume: 先用簡單的方法讓兩個都跑的起來再來看
→ rotalume: 是不是要來實驗這塊，昨晚google了一下
→ rotalume: 看起來這也是要點工，尤其你之前都在
→ rotalume: Windows上習慣，現在全上linux也要時間
→ rotalume: 分開來不一定是得兩台機器，就我說的
→ rotalume: ComfyUI可以支援remote GPU，你只要把
→ rotalume: ComfyUI裡的GPU用host設定就好
推 luweber88: K8S要很多台bear metal然後在bear mata
→ luweber88: l上建worker node吧？你一台電腦怎麼有
→ luweber88: redundancy