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預算/用途:跑論文實驗/Python/Visualcode/機器學習用 平常使用網頁多開/Visualcode/excel資料處理多開 論文寫完後轉遊戲機,不玩射擊。 CPU (中央處理器):AMD【8核】Ryzen7 7700 3.8GHz(Turbo 5.3GHz)/ZEN4/8C16T/快取 32MB/65W/無外盒/含散熱器/代理商三年 6990 MB (主機板):華碩 TUF GAMING B650M-E WIFI(mATX/2D1H/Realtek 2.5Gb/Wi-Fi 6 +BT 5.2/註冊五年保) 4090 RAM (記憶體):威剛 ADATA XPG LANCER Blade RGB DDR5-6000 48G(24G*2)-黑(CL30 /支援XMP) 4759 VGA (顯示卡):華碩 PRIME-RTX4060TI-O8G/std:2610MHz/三風扇/註冊五年保(長26. 9cm) 13990 Cooler (散熱器):組合 SSD (固態硬碟):鎧俠 KIOXIA EXCERIA PLUS G3 1TB/M.2 PCIe Gen4/讀:5000M/寫: 3900M/TLC/五年保 2090 HDD (硬碟): PSU (電源供應器):海韻 foucs GX-650W 2690 CHASSIS (機殼):視博通 LAI099 黑 ARGB 玻璃透側機殼+DEEPCOOL 九州風神 AG620 ARGB 2990 MONITOR (螢幕): Mouse/KB (鼠鍵): OS (作業系統):學校校園企業版 其它 (自填): 總價 (未稅/含稅):$36999 各位大大好,小弟組裝小白會花錢找店家安裝,懇請大大協助調整菜單 感謝電蝦,參考版上遊戲機菜單增加RAM到48G。 注意1:自稱小妹或會透露自己性別的舉動要注意可能會引來不必要的紛擾,請注意。 注意2:標題是否有寫明"預算"、"用途"? 沒有請按Ctrl+x 然後按T改標題 注意3:請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考) 注意4:若遇新品問題請勿發除錯文,請直接回原購買處處理。 ※ 禁止任何估價系統的連結、單號、網址數字等等。 ※ 相關包含手寫、excel、估價系統的擷圖連結。 ※ 購買套裝電腦者,發文及回應請自行打上原廠產品型號。 ※ 請勿張貼包含yahoo、pchome、udn、momo、autobuy、燦坤、三井、順發、良興等 國內網路通路連結。請以文字敘述。 ※ 以上只限制於本板相關物品,有爭議者由板務認定。 菜單文與情報文,禁止任何估價系統連結與擷圖、包含文字估價單號碼。 (參閱板規1-2-3、1-3-9) 違反者:刪文、水桶十日。 注意5:為保障您的權益,購物消費請索取統一發票,並盡量以含稅價取貨 注意6:若有任何問題請先洽詢板務。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.166.207.78 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1739980198.A.AF3.html ※ 編輯: js255076 (118.166.207.78 臺灣), 02/19/2025 23:53:21
Zenryaku: 你這需求,不用獨顯吧 220.136.92.25 02/19 23:52
Zenryaku: 沒有繪圖 沒有建模 沒有遊戲 220.136.92.25 02/19 23:53
Zenryaku: G3沒dram 220.136.92.25 02/19 23:53
Zenryaku: lai099前板沒有快拆濾網 220.136.92.25 02/19 23:54
Z大抱歉,寫完論文會轉遊戲機,再麻煩提供意見 ※ 編輯: js255076 (118.166.207.78 臺灣), 02/19/2025 23:57:11
otosaka: 8G要學什麼 125.224.90.175 02/20 00:05
mnxzq: g3蛋雕 39.9.70.255 02/20 00:20
Zenryaku: 喔等等 你還要跑AI喔,那要買16G那張60t 220.136.92.25 02/20 00:23
Zenryaku: i 220.136.92.25 02/20 00:23
gackt4102: 到原屋拿技嘉4060TI GAMING OC 16G, 114.46.128.61 02/20 00:43
gackt4102: RAM十銓EXPERT 6400 CL32 48G,SSD美光 114.46.128.61 02/20 00:43
gackt4102: T500,散熱AG500,殼SW300M、DRX70、 114.46.128.61 02/20 00:43
gackt4102: 903MAX 114.46.128.61 02/20 00:43
ocean920704: 你的模型要多大,我論文的data顯存 125.231.7.231 02/20 03:28
ocean920704: 大概吃4GB而已 125.231.7.231 02/20 03:28
janeslee: 機器學習不用16g 吧 又不是深度學習或是 111.71.89.83 02/20 12:10
janeslee: LLM 111.71.89.83 02/20 12:10
cutejojocat: 主板tuf要搭組合才划算 不然單拿改B6 36.229.242.109 02/20 20:00
cutejojocat: 50M GAMING X多M2散熱片 36.229.242.109 02/20 20:00