[心得] RX9070XT AI及時升頻動畫測試

[trfmk1 (TRF小兵)]

先前弄了張 盈通9070XT 櫻瞳水著Atlantis
當然要好好玩一些之前拿RX7600無法用的東西
我目前還在使用AM4的平台
CPU也換上5700X3D

這次主要介紹2x_AnimeJaNai V3
https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai

2x_AnimeJaNai V3是基於Real-ESRGAN的AI神經網路放大模型
主要還是針對2D動畫做訓練
可與MPV搭配達到即時升頻撥放
之前用的Anime4K演算法比較不吃效能沒錯
但是破綻還是很多

2x_AnimeJaNai HD V3
更忠實於原始來源的外觀
改進了對過度銳化偽影、振鈴、鋸齒的處理
在使用景深的場景中更好地保留有意的模糊
更準確的線條顏色、暗度和粗細
更好地保留柔和的陰影邊緣

支援後端有TensorRT跟DirectML
N卡跑TensorRT效率很高
A卡跟I卡就乖乖跑DirectML

但目前跑DirectML不如TensorRT快
9070XT這代在平衡模式算是剛好達標
之前基本上要玩只有拿N卡

各顯卡的基準測試
https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai/wiki/Benchmarks

我使用最新測試驅動

https://www.amd.com/en/resources/support-articles/release-notes/RN-WIN-24-30-31-05-PREVIEW-AMUSE-3-0-ONNX.html

新增功能有
Adds support for Amuse 3.0
Fixes performance regression in Adrenalin 25.3.1 WHQL for DirectML/GenAI
models for Radeon 7000 series graphics cards and Ryzen AITM 300 series
processors.
Fixes image corruption for certain diffuser models on Radeon 9000 series
graphics cards.

接下來官方正式版本應該是25.4.1

想玩Amuse最新版本3.1
https://downloads.amuse-ai.com/Amuse_v3.0.1.exe

AMD官方跑AI算圖的程式
看測試算的還蠻快的

【amd 9070,9070XT可以跑AI绘图了】

https://www.bilibili.com/video/BV1Um5kzHEHD/?share_source=copy_web&vd_source=eb2d0f76cdb7d14c8bb995ec40576315



2x_AnimeJaNai V3最新版本3.2.0
https://github.com/the-database/mpv-upscale-2x_animejanai/releases/tag/3.2.0

抓下來解壓縮可能會發現mpvnet.exe打不開

在這檔案路徑中把mpv.conf用記事本打開
"mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\portable_config\mpv.conf"

找到gpu-api改成D3D11
gpu-api=D3D11

存檔後應該就能開啟mpvnet.exe

在開啟介面中按C會進入設定介面
硬解改成d3d11va-copy
https://i.imgur.com/1Z9gWTD.png

確認gpu-api在d3d11
https://i.imgur.com/1TCSguV.png

想要開啟直接全螢幕 fullscreen點選yes即可
https://i.imgur.com/cg6dwA0.png

按下ctrl+E 啟動 AnimeJaNaiConfEditor

選擇DirectML
https://i.imgur.com/wRlVIVb.png

預設平衡設定
https://i.imgur.com/yBCjBPn.png
平衡設定上
RX9070XT算力有達標1080p 24p升頻4K


shift+數字123可以切換
品質檔要RTX4090才能順跑


下面可以自訂義其他設定
像可以開啟rife AI補幀
https://i.imgur.com/0s9n0lr.png
RX9070XT算力跑AI補幀就很喘了
不要肖想還可以雙開AI升頻

不過MPV可以開AFMF
把MPV丟到AMD驅動裡面就好了
https://i.imgur.com/OrkJQBa.png
將AFMF2.1打開
AFMF其實很不吃顯卡效能

RIS2也建議打開
這是RDNA4專用的AI銳化濾鏡
可以對畫面細節跟線條強化顯示效果

有其他基於Real-ESRGAN的其他AI神經網路ONNX模型也可以調用
https://i.imgur.com/ZSeSJCF.png
像用fp16的版本去跑效率會高一些

平衡模式
https://i.imgur.com/3fiRoFl.jpeg

效能模式
https://i.imgur.com/rDKzO2X.jpeg

我瀏覽器沒關
基本上跑AI升頻顯存使用量都是超過8G
所以說這年頭買8G顯存的顯卡是買到撞到= =
要省點電可以用效能模式即可


升頻效果對比測試
https://imgsli.com/MzcxNjkx/0/1

https://imgsli.com/MzcxNzAz

可以看到升頻效果非常保守
針對2D人物的邊緣線條做還原
對景深的場景維持原始的畫面

之前錄的升頻效果影片
2x_AnimeJaNai V3效能模式+AFMF2.1
https://youtu.be/T-Ri5pa2eAU


RX9070目前驅動也應該還有優化空間
期待官方正式驅動25.4.1版本到來
也期待未來AMD能持續對AFMF優化

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣)
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推 Depthsharky: 推分享
推 d030b: 感謝分享
→ Depthsharky: 45秒前後差滿大的?
推 jay0215: AMD YES！
→ holsety: 先備份起來以後再試試
推 lee70404: 所以ROCm支援RDNA4了嗎？
推 Arebize: 樓上 好像有了 之前看reddit有人拿去跑z
→ Arebize: luda comfyui
推 jansan: 感謝
推 BlacKlonely: 第品質的A片能升頻求心得
推 sdbb: 謝謝
推 felaray: 酷欸 推推
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/19/2025 09:28:35
→ Tokukenis: 推
推 chocoball: 感覺之前4k升比較有感 雖然瑕疵多
1080P下原本細節就不錯的狀況下
AI升頻主要還是在盡量還原始畫面

不過在720P下還原效果更是驚人

AnimeJaNaiConfEditor設定720P>4K
https://i.imgur.com/tKdGrxk.png
可以自由搭配ONNX模型是好玩的地方
我使用2x_AnimeJaNai_SD_V1beta34_Compact 將720P>2K
再透過2x_AnimeJaNai_HD_V3_SuperUltraCompact_5k-fp16 2K>4K

使用木棉花YT上720P片源
https://www.youtube.com/watch?v=h2zzKrStqVU

9070XT 720P>4K加RIS80% AFMF2.1補幀
https://i.imgur.com/32EhgXf.jpeg

升頻效果對比
https://imgsli.com/MzcxODI5
推 sukekiyo: 先推 買到原價9070再來玩
推 a2492409g: 推
推 ericliung: 推
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/19/2025 12:03:50
推 avans: 推推分享!
推 SAKIEr: 串流平台也是可以用嗎？例如動畫瘋
瀏覽器裝套件就可以調用MPV看動畫瘋
https://github.com/LuckyPuppy514/external-player
推 Rollnmeow: 以後都用AI還原就好，不必加價看4K（？
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/19/2025 13:22:31
推 jay920314: 推
推 jeeyi345: 其實我覺得小黃鴨的LS1效果就還不錯了
推 hoduki1160: animejanai這算法真的很厲害，可惜我
→ hoduki1160: 不太喜歡mpv,能應用在MPCHC就好了
推 a951l753vin: 喔喔 效果真的好欸
→ a951l753vin: 雖然我目前還是2K螢幕 但為了4K螢幕
→ a951l753vin: 可做準備
不過AI運算效率目前還是N卡天下
買RDNA4的現在就是賭未來
RX9070XT只是剛好達標
唯一好處AFMF補幀非常省資源
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/19/2025 17:09:34
推 yys310: 動畫瘋也有太讚了
→ Ning01: 4090試了下，就算開SuperUltra也沒法再
→ Ning01: RIFE補幀，會狂drop
→ Ning01: 我原本是用nv自己的super resolution
→ Ning01: 配RTX HDR再RIFE補幀，補+升到4K120沒問題
N卡VSR看動畫效果不是很好說
針對2D動畫那些AI演算法還是略勝一籌

https://youtu.be/t3jPZkvBc3g?si=71B5bNo8v4oZ3eyt
→ kaj1983: 所以720p的A片網站可以補到4k的意思，太
→ kaj1983: 爽了吧
大哥有能力還是至少找1080p片源吧
這只是針對2D動畫的AI演算法
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 11:09:21
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 11:28:26
推 a951l753vin: 不知道9060XT 16GB能否跑效能模式
推 kaj1983: 了解，看來小姐姐還是只能住豪宅了= =
→ a951l753vin: 怎麼看算力有無達標？
推 a951l753vin: 我是指單跑升頻4K 至於補幀交給AFMF
補充還有修正一些東西

mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\animejanai\onnx資料夾下會放內建的onnx模組
2x_AnimeJaNai_HD_V3_Compact.onnx 品質
2x_AnimeJaNai_HD_V3_UltraCompact.onnx 平衡
2x_AnimeJaNai_HD_V3_SuperUltraCompact.onnx 效能

基本上看檔案後面敘述即可
Compact 品質
UltraCompact 平衡
SuperUltraCompact 效能

內建的其實已經很夠用

有特殊需求的人
可以去找其他onnx模組調用

我反覆測試覺得效能檔
還是比較適合時實補幀
除非你動態視力驚人
可以看出每一幀的差距
而且搭配AFMF最穩定
還有AMD驅動RIS2也建議關閉
發現畫面容易有瑕疵造成畫面卡頓

想要畫面銳利點可以用內建的
2x_AnimeJaNai_HD_V3Sharp1_SuperUltraCompact.onnx

mpv-upscale-2x_animejanai-v3.2.0\animejanai資料夾下
會找到AnimeJaNaiConfEditor.exe
點開即可編輯AnimeJaNai設定

大概上這樣設定

https://i.imgur.com/0YIkmfB.png
大致上這樣我手上RX9070XT

只會有70~80w的功耗

想要知道顯卡能力達不達標
AnimeJaNaiConfEditor也提供性能測試
左下角點進去Run Benchmarks

會彈dos視窗開始跑各解析度下演算法的fps
跑完全部測試會生成文件
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 12:44:09
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 12:48:56
推 paul87511: 跟我想的差不多
→ Ning01: 我也覺得這類專門針對動畫去訓練的模型
→ Ning01: 會比NV的VSR好，但我意思是想說開了後
→ Ning01: 我再開RIFE 4.26 2倍補幀都做不到
小黃鴨加減用吧
RIFE效果好但太吃資源
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 21:55:08
→ Ning01: 所以原po意思是，本篇模型(升頻最好)+小
→ Ning01: 黃鴨(補幀次好)或NV VSR(升頻次好)+RIFE
→ Ning01: (補幀最好)。沒法兩個都最好，就算4090?
這看個人需求
何況實時AI運算
本來就會消耗顯卡資源
什麼補幀都一定有瑕疵
看你是要追求極致補幀
還是追求極致畫質
兩個都要應該要雙卡流了...
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/20/2025 23:05:46
推 a951l753vin: 感謝 接下來希望我能搶到9060XT 16GB
http://i.imgur.com/5dgdvSd.jpg
這裡不用搶
還要思考要挑那張
推 smile171314: 推分享 但比較不懂 單文發問 2K螢幕
→ smile171314: 看影片能透過這個方式讓影片變2K嗎
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/21/2025 17:12:14