[心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便攜包分享

[trfmk1 (TRF小兵)]

本來想打一篇針對9070XT跑ComfyUI教學文
從零開始文章越打越多
想想永無止盡
還是弄個小整合包好了


ComfyUI 7.0 AMD RDNA4便攜包（ROCm7.2 20251231夜間版）

https://drive.google.com/file/d/1k600Hi-nzW3jkfilYPRfBkl6G-A1BuBL/view?usp=sharing

此便攜版只針對AMD RX9070XT做調整

下載ComfyUI_windows_portable解壓就直接可用
使用最新的紅石驅動也能跑

應該啦...可能要請有興趣下載的人做個測試
我也第一次搞這個...


此版本已裝上triton跟sageattention 1.0.6
別聽錯我連sageattention都想辦法裝上了
用上西台灣熱心的QQ群大佬提供的魔改參數版本


但只是初步支援
9070XT的MIOPEN開始修復
跑圖現在應該是有90％的實力
跑影片目前還不如Linux上跑的速度

我只內建了3個工作流
AI超分+補幀
WAN2.2 4步加速圖生影片 針對9070XT優化
z-image_文生圖 針對9070XT優化


便攜版內建的Python環境
非常適合新手


想要更新的ROCm7每日測試版方法如下

ComfyUI_windows_portable\文件夾下按右鍵選擇在終端開啟
跳出CMD界面後輸入指令

.\python_embeded\python.exe -s -m uv pip install --upgrade --index-url
https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/ "rocm[libraries,devel]"

.\python_embeded\python.exe -s -m uv pip install --upgrade --index-url
https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/ torch torchvision torchaudio


如果想改回預設ROCm7.1.1
\ComfyUI_windows_portable\update\底下

會看到個檔案叫 update_comfyui_and_python_dependencies.bat
打開就會把ROCm7.1.1裝回來


update_comfyui.bat這檔案是更新ComfyUI版本的執行檔


根目錄的Start.bat是ComfyUI執行檔


一些必要模型下載

text_encoders

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors?download=true

模型存放位置
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\text_encoders


VAE

https://hf-mirror.com/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors?download=true

模型存放位置
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\



WAN2.2模型推薦
DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B TastySin
https://civitai.com/models/2190659?modelVersionId=2466604

GGUF量化模型存放位置
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\unet

正常FP16、FP8模型位置
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\diffusion_models

這個GGUF量化模型很適合新手
不需要額外加速LORA就能完成基本的影片生成
NSFW方面挺優秀的
更能理解動畫/漫畫風格的構圖

GGUF量化等級從Q8-Q2
我提供的工作流針對9070XT做參數微調
用到Q8也沒問題


Smooth Mix Wan 2.2 GGUF
https://huggingface.co/Bedovyy/smoothMixWan22-I2V-GGUF/tree/main
這個模型適合真人
跑影片動作特別多

我有時候會混搭
高躁模型用DaSiWa-WAN
低躁模型用Smooth Mix Wan

WAN2.2分為高噪模型跟低噪模型
高噪負責畫輪廓、動作
低噪負責畫整體細節

有個偏方可以小小提升一點速度
因為高噪只畫基本輪廓
用精度差的Q4基本上不太會影響結果
低噪模型則用Q6～Q8


建議影片長邊先用480～720去跑影片抽卡
抽到喜歡的再去做額外放大或者提高解析度去抽卡



因為目前ROCm7.2還在陸續修BUG
AMD目前方針先會優先優化常用的AI軟體
目前在跟用戶收集MIOpen的使用日誌
終於有動起來的感覺了

9070系列的MIOpen目前是修復了不少問題
但可能跑到VAE還會小卡一下

我有裝個ovum.cudnn-wrapper節點
會自動會在跑VAE節點時
自動關閉cudnn規避掉跑VAE可能緩慢的問題
跑玩VAE又自動打開cudnn


現在拿SD.NETX跑圖SDXL
1920X1080 20步 10秒不到
https://i.imgur.com/LQ8zdr2.png
1024X1024基本上秒出了


z-image_文生圖跑1920X1080的圖約15秒
https://i.imgur.com/ccTeJk6.png

輕輕鬆鬆讓AI畫出高品質的插畫
https://i.imgur.com/7jHhkTi.png


變成動起來的影片也不是難事
https://youtube.com/shorts/iqCWrbOb8y0?si=VfyKH4coEX3UfPyQ

https://youtube.com/shorts/zEIZjzdnVcg?si=X2jxqOk-DYeh6QFQ

我將影片轉成GIF畫質會稍微下降
但是可以看出效果還是不錯的
https://i.imgur.com/GOrQFVs.gif

https://i.imgur.com/NMCG0eO.gif

https://i.imgur.com/qcvt4uh.gif


不同電腦環境可能會有不同問題
有問題麻煩自己DeBUG

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1767217288.A.852.html
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 01/01/2026 05:43:47
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 01/01/2026 05:54:15
→ twinkleAshed: 上游的ComfyUI會直接把MIOpen關掉.
→ twinkleAshed: 用ovum的方法不曉得會不會有衝突.
ComfyUI6.0新增了環境參數可以直接打開cudnn
COMFYUI_ENABLE_MIOPEN=1

ovum.cudnn-wrapper裝上後
是直接可以在設定動態切換是否打開cudnn
推 scmono: 強啊 9070XT 跑出這種結果
推 YCL13: 想起之前畫眼淚也常湧泉多，後來就放棄了XD
推 smallreader: 推大佬
推 htps0763: 9070的rocm就是一坨，不知道amd 要搞到
→ htps0763: 什麼時候
→ htps0763: 追蹤完一個bug又來個新的，永遠在修bu
→ htps0763: g的路上
→ htps0763: 打錯了，不是9070，是整個gfx12
推 htps0763: Comfyui開發者為了9000系無腦把MIOpen
→ htps0763: 關掉還導致社群爭議，因為7000系用的好
→ htps0763: 好的
推 kenphin0729: 推教學
推 odanaga: 有毅力
→ odanaga: 我以前摸ROCm一下就受不了回去cuda
推 Supasizeit: Waifu 直出1920x1080這是什麼巫術
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 01/01/2026 10:44:45
推 avans: 雖然不是amd，不過推詳細心得與整合包分享
推 n3688: 我也是只用這2個工作流,其他網路上的工作流
→ n3688: ,10個有9個都報錯缺失節點,怎麼裝都還是報
→ n3688: 缺失,煩死了
推 armedlove: 推
推 growl: 最近有用b站曉子的，能順利出圖，不過缺點
→ growl: 是很慢，一張Ziamge出三分鐘
→ n3688: 改變K採樣器的採樣器和調度器,看會不會出
→ n3688: 圖快一點
推 growl: 剛試過t大的，能順利跑圖，
→ growl: 而且快滿多的，b站曉是用zluda，amd舊卡兼
→ growl: 容性好像比較好，但9700xt就是要三分鐘。
zluda本身也是要依賴RCOm
加上後來AMD停止支援開發
基本上現狀不是很推薦用
因為實在是太慢了...
推 wudishidove: 每次看完教學都想問promt怎麼下的，
→ wudishidove: 尤其是dva那張真的好猛
推 d030b: 感謝分享
推 blueballer: 感謝大佬分享
※ 編輯: trfmk1 (27.53.115.213 臺灣), 01/01/2026 16:11:31
→ pentw: 請問大大顯卡驅動版本是多少呢？
我用的是25.12.1 紅石驅動
基本上我內建的工作流
都有針對VAE做分塊優化
不要亂來應該都不太會爆顯存
→ vsbrm: AMD官方應該主導針對A卡的AI開源軟體，把軟
→ vsbrm: 體環境弄成熟一點，使用者自然會買單
→ logicmana: 感謝分享~環境從零開始 順利產出
→ logicmana: 遇到兩個報錯 重裝Python和AMD HIP SDK
※ 編輯: trfmk1 (27.53.115.213 臺灣), 01/01/2026 17:57:24
※ 編輯: trfmk1 (27.53.115.213 臺灣), 01/01/2026 17:59:14
推 sdbb: 謝謝，新年快樂
推 x4524: 推
推 Cubelia: 推就對了
→ pentw: 9070用來用去還是SDNEXT文字產圖最快
→ mmxmmxmmx: 6650xt只能用zluda 路過
推 michellehot: 感謝大大 我記得大概去年3、4月就看
→ michellehot: 過你整理用9070xt玩SD 我也是很支持
→ michellehot: ROCm搞好生態的 不知為何官方反而都
→ michellehot: 無聲無息
推 hsinpu1: 推推
推 ninnyshadow: 很想買AI PRO R9700來跑 大顯存比N卡
→ ninnyshadow: 便宜三分之一 不知道還來不來得及
推 rippleofmoon: 感謝大佬 amd平台真的很不方便
推 ldickee: 推
→ CGary: 好心人
推 purplvampire: 致敬