[問題] 數據正規化的合理性?

[ex61999 (張開開)]

各位您好,
小弟我在研究上有些疑問,想問問其他人的意見
我從事通訊上面的研究, 以 多天線系統(MIMO) 為主。
簡單來說就是
用越多的天線，則會有越好的performance。(不管複雜度,代價)
用很多天線會產生出gain    假設用100根會有100倍的gain
問題來了,
這裡領域的人都是這樣想的。
但我在初期研究時，只想看技術特性，因此把數據給正規化(normalize)
因此把 gain 固定調成 1。
就是用100根天線，但整體也只貢獻 1。
希望可以觀察到不管數據怎樣變化，一直存在的特性。

一開始我跟老闆討論達成共識可以這樣作。(也比較貼近實際應用)
且這樣對我提的技術在論述上有明顯的優勢。(沒正規化，優勢不明顯)
且正規化後，出來的曲線比漂亮(平順)

但 這樣算不算避重就輕?
這領域的人都沒有正規化，我正規化後，算不算取巧?
(這有點像理論派vs實踐派的觀點差異)
謝謝

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.114.93.144
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1433164028.A.5F5.html
→ caseypie: 只要你有說明為什麼要正規化，那應該沒什麼問題
→ caseypie: 不過論述優勢和曲線漂亮不算理由....
但是老闆喜歡  感覺有點不作不行了...
推 Pieteacher: Scale 上不同！ contribution 會有浮動
※ 編輯: ex61999 (140.114.233.89), 06/01/2015 21:35:04
→ emitter: 不太了解是作什麼樣的比較，不過除了power gain以外，
→ emitter: 你在接收端normalize不是連雜訊都一起scale?
我是 normalize path fading gain
產生通道後，再將通道的數據給normalized。
也就是將通道的 整體 gain normalized 成 1，這會影響兩個曲線間的差距
影響提出的技術的 performance gain 的大小值
※ 編輯: ex61999 (140.114.233.89), 06/01/2015 21:53:54
→ caseypie: 你要說明為什麼這樣做，比如更能體現實際應用時的差異，
→ caseypie: 或者你研究的題目重點要這樣做才看得比較清楚，
→ caseypie: 而不是說因為圖比較漂亮，那是內部理由但不能是投稿理由
其實我想偷偷暗示 老闆 喜歡 作正規化後的圖
要過他那關有點困難
→ wayne740725: 正規化方式很多，不同的正規化方式就可能導致不同的
→ wayne740725: 解釋。
※ 編輯: ex61999 (140.114.233.89), 06/01/2015 23:33:55
※ 編輯: ex61999 (140.114.233.89), 06/01/2015 23:35:41
→ caseypie: 老闆可能有他喜歡的學術理由，可能沒有
→ caseypie: 但你既然要投稿，就要生出學術理由來，而不是用美術理由
→ caseypie: 這沒有什麼過關不過關的，本來就是你自己的功課
→ caseypie: 如果你覺得正規化不好，那也是你要去說服你老闆這樣不好
→ caseypie: 明明是自己的研究，為什麼好像沒有動機一樣的談過關？
謝謝您的建議。
我已經跟老闆討論過，他叫我用正規化後的結果。
因為解釋上比較容易。其他教授也同意我這樣的作法。
(每次meeting有限時，因此沒辦法仔細地解釋 正規化 的差異)
我目前不知道正規化好不好，因為這領域沒人這樣作過  (就目前所知)
所以想在這邊問看看其他人的看法。
※ 編輯: ex61999 (140.114.233.89), 06/02/2015 00:05:40
→ emitter: 小弟我個人覺得如果所有的方法都做同樣的正規
→ emitter: 應該是沒甚麼問題,只是reviewer如果問為什麼要做這個動作
→ emitter: 可能就要解釋清楚這樣做的原因
推 jabari: 正規化不是就變成好比較而已嗎@_@?
推 mmonkeyboyy: 正規化有很多理由...有一個理由就是數據太爛只能做相
→ mmonkeyboyy: 對比較  有些領域的正規化  一看就知道是笑話了
→ mmonkeyboyy: 尢其是一堆benchmarks的文章 一看到正規化就可以推出
→ mmonkeyboyy: 根本是一種....走邊緣的造數據了
→ mmonkeyboyy: review像我這種 x人 就是會問那你原始數據在那裡
→ mmonkeyboyy: 因為很多拿出來都是可以笑死人的
→ mmonkeyboyy: 這種文章給過的話就對不起花大量時間努力更正系統模
→ mmonkeyboyy: 擬參數的人了  delay power area類的文章最常出現
→ mmonkeyboyy: 說到底就是base做的太爛 數據過於簡化  只好正規化
→ mmonkeyboyy: 要不然絕對數據拿出來大家會比較有可信度
謝謝您的觀點。
我是作理論，訊號處理的，比較沒有這部份的問題。
而你的意見滿好的，謝謝。
※ 編輯: ex61999 (140.114.233.89), 06/05/2015 11:14:58
推 mmonkeyboyy: 你只要說得通為什麼要正規化就好了 :)
→ mmonkeyboyy: 其實花很大篇幅解釋文章的設定不是壞事 大家可以更明
→ mmonkeyboyy: 白為什麼你要這樣做  也許還能變成一種默契  以後大
→ mmonkeyboyy: 家都這樣做   那你的功勞也不小了