推 AppleOuO: 推~ 04/06 06:59
推 gogopacer: 謝謝R大 04/06 14:45
推 mmonkeyboyy: 就是統計~~ 04/08 12:15
→ mmonkeyboyy: 忘記那篇大神的review文章就寫了 04/08 12:15
※ 引述《gogopacer (gogopacer)》之銘言：
: 不知道這個能不能在這邊問 不行的話我自刪
: 我對人工智慧滿有興趣
: 就我目前所知 需要的技能大概是數學和程式設計 (如果還有歡迎補充
: 那這樣要選數學系還是資工系會比較好呢?
: 有沒有過來人能分享一下經驗?
: 我目前的看法是寫程式能力是一定要有 但是人工智慧牽涉到很多複雜的數學
: 所以想說去數學系把數學學好，程式再慢慢自己練習?
: 總而言之就是 程式＞數學 or 數學＞程式 ?
我只是一個還在美國唸數學的博士生
未來就業也很有可能和人工智慧相關
我不算是「過來人」 但可以給些建議
大學唸數學系or資工系？我的建議是：都可以。
目前人工智慧方面要處理或解決的問題很多
有些比較需要數學的能力(前文有人提到 更確切的是「統計」的能力)
有些則是 programming 能力比較吃重
目前比較多問題是 programming > math
所以若要選 建議選資工
但原 po 才高中 幾年後業界學界與技術的變化都很難講
之後自身的興趣與造化也有很可能和現在想像的不一樣
以下是美國的就業情況
我認識的數學碩or博畢業 去當 Data Scientist 的朋友們
他們的程式能力 大多是 唸博班時有跑模擬 跑數據
或者甚至只是大學修過課寫過程式 博班時都在做理論數學
碩or博畢後去 bootcamp 幾個月 學些業界愛用的程式語言
接著也在業界找到工作
坦白說 數學人的程式能力很難比得過一路受資工訓練的人
但有些問題 數學比較吃重 程式能力不需要完美
所以都還是能找到工作的
相反的 應該也是有資工人在 programming 能力足 但在數學問題上碰到瓶頸
一路上都是要努力再學習的
至於數學+程式都遊刃有餘 是很少見的人才
或者只是在解決的問題剛好他的能力都夠用
人工智慧/機器學習的問題千百種
例如像是打造 AlphaGo 來用電腦下圍棋打敗人類
或者是(以下例子隨意舉例)幫一個賣家具的零售業根據數據而推算折扣該怎麼設計
以下的問題 原 po 也許還沒考慮到
未來想要：
1. 前進學術界，做出高深的人工智慧理論與技術
2. 做什麼工作都可以，能摸到一點人工智慧的邊就好
3. 不在乎工作，人工智慧是一種態度(????)
現在應該是 3 建議可以想想有沒有什麼簡單的點子
看看需要什麼知識 學一學 然後試圖做出來
如果是 2 只是要有一份養活自己的工作而且摸到一點人工智慧的邊 不難
甚至不需要是讀資工或數學 任何理工科系都可以
有很多工學院畢業的也是能去當 data scientist / data analyst
(這是美國就業情況)
如果是 1 資工大學+資工博 多去修統計或其他數學課 不要怕數學
數學系博班研究還沒看過有人在做 AI 的 也許是我孤陋寡聞
喔對了 原 po 才高中
除了以上選系的建議... 另一個更更更重要的建議是「英文」
人工智慧方面的知識 英文比中文多太多太多了
以及「自學」的能力
如果你可以用英文自學許多知識
不管你未來做什麼 you will be alright
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