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※ 引述《gogopacer (gogopacer)》之銘言: : 不知道這個能不能在這邊問 不行的話我自刪 : 我對人工智慧滿有興趣 : 就我目前所知 需要的技能大概是數學和程式設計 (如果還有歡迎補充 : 那這樣要選數學系還是資工系會比較好呢? : 有沒有過來人能分享一下經驗? : 我目前的看法是寫程式能力是一定要有 但是人工智慧牽涉到很多複雜的數學 : 所以想說去數學系把數學學好,程式再慢慢自己練習? : 總而言之就是 程式>數學 or 數學>程式 ? 身為一個EE轉領域投入人工智慧研究的 說一下我的淺見 我覺得要投入人工智慧不應該是數學VS資工的選擇 而是醫學VS資工的選擇 因為人工智慧以後最大餅肯定是醫學 而雖然資工系有很多教授做人工智慧研究 但是沒有醫學專業label資料 也是巧婦難為無米之炊 就我所知,已經很多醫院醫師自學人工智慧在做研究了 還有原po一個誤區是不一定要讀數學系才能數學好 讀資工系也能去數學系修幾門課學好數學 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.71.137 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1523705337.A.5E3.html
faerie: 這時候(跨領域議題)要看哪一種專業自學比較難... 04/15 00:55
PhDer: 其實不只難不難,還要考慮是否有跨入門檻 04/15 04:26
PhDer: (像這篇的人工智慧應用於醫學上,主要是醫療相關行為要有證 04/15 04:26
PhDer: 照才能執行.當然如果單作研究,沒有要實際運用就沒差...) 04/15 04:27
saltlake: 由於執行臨床試驗甚至單純取得患者資料都繞不開相關醫學 04/15 04:53
saltlake: 執照執業者,實務上常有在教學醫院的此類業者據此要求 04/15 04:54
saltlake: 列名論文作者乃至其他要求。在共同執行研究時的會議等 04/15 04:55
saltlake: 活動也不乏表現出對非醫學背景研究者的不友善態度,我國 04/15 04:56
saltlake: 有些研究者因而寧可不投入這類整合醫學和其他專業知識 04/15 04:56
saltlake: 技能的研究。 04/15 04:57
mmonkeyboyy: 難為你還得拿一個新帳號來說這個XD 04/15 05:27
mmonkeyboyy: 我之前就說了 當醫生快點XD 04/15 05:27
gogopacer: 醫科上不了啊... 04/15 09:19
TOEFLiBT100: 為了夢想重考醫科值得吧 04/15 15:59
saltlake: 樓上最好和現任醫學生或實習醫師或住院醫師實際懇談再說 04/15 17:20
saltlake: ;我國博士養成一直到助教授長成教授的過程已經充滿黑幕 04/15 17:20
saltlake: ,多少英雄在過程中競折腰。醫學生光成長到獨當一面的 04/15 17:21
saltlake: 主治醫師過程的黑幕就遠厚於前者。 04/15 17:22
saltlake: 理工科啥的許多已經讓大老靠嚷著倫理吃人的制度和陋習 04/15 17:23
saltlake: 逐漸減少和凋零。更加"以人為本"的醫療系統可是更講究 04/15 17:23
saltlake: "倫理"和階級的。拿理工科心態和眼光去看醫師養成過程, 04/15 17:24
saltlake: 眼珠恐怕會掉出來。 04/15 17:24
saltlake: 別的且不提,理工科後輩可以靠理論推導和實驗結果嗆前輩 04/15 17:25
saltlake: ,妳拿這套去醫學體系試看看。 04/15 17:26