→ left: 人多的地方不要去05/25 00:04
→ ICPC: 先謝謝樓上回答，那請問通訊改做什麼領域比較有機會?05/25 00:15
→ ICPC: 如果要以取得美國PhD funding的情況下05/25 00:16
推 mmonkeyboyy: 人多的地方不要去 真的 5G的話去nj附近的學校找05/25 01:19
→ mmonkeyboyy: 你的真的很強的話 T. R.在 NYU TANDON有錢的05/25 01:20
推 mmonkeyboyy: 人多的地方真的不要去 去了就是等著難過XD05/25 01:23
→ mmonkeyboyy: 現在要畢業做ML還好 明年你看看做ML05/25 01:24
→ mmonkeyboyy: 後年再看 XD 還有 我很反對開分身 又不是大不了的05/25 01:24
→ mmonkeyboyy: 一點都不敏感 有腦的大家都知道不怎樣05/25 01:25
→ mmonkeyboyy: 5G 這種東西就是要找大師或是學校有在推的05/25 01:25
→ mmonkeyboyy: 要不然去瑞典 他們政府在推 我朋友的學校連MS都05/25 01:26
→ mmonkeyboyy: 能給full funding Finland也在推05/25 01:26
→ ICPC: 謝謝樓上建議 因為語言問題，暫時沒考慮歐洲學校，我也知道N05/25 01:43
→ ICPC: YU有大師，不過我之前研究的不是那麼physical layer的05/25 01:43
推 mmonkeyboyy: 路上滿滿ML人啊05/25 05:16
→ saltlake: 原發問人請查一下機器學習的文獻發展，這領域有年紀的05/25 08:00
推 mmonkeyboyy: 樓上 不是這個原因05/25 08:26
推 lisasweet: 因為ML開始平民化吧... 連Azure Machine Learning都05/25 10:22
→ lisasweet: 有一堆範例...搞不好未來做ML跟拉拉excel一樣簡單...05/25 10:23
→ lisasweet: 當然ML也有他專門的地方~~~比方說能找到比現有通用算法05/25 10:24
→ lisasweet: 更快更好等等的作法... 不然會從藍海變成紅海...05/25 10:24
推 mmonkeyboyy: 一堆做生物的都能來講上兩句了是吧05/25 10:26
推 letudiant: 研究一下歐洲學校吧！視國家而定 語言不一定會是問題05/25 14:55
推 kobcckm: USC通訊每年都有3~4個四年全獎，夠強應該拿的到05/25 16:38
→ kobcckm: 然後USC裡面做5G最大咖就是Andreas Molisch，如果你真的05/25 16:39
→ kobcckm: 有在做5G應該知道，他底下也有RA可以拿05/25 16:39
→ clliu168: 你用 azure 去拉一拉看能不能上 ML top conference05/25 18:03
→ clliu168: ML 一大堆東西可以做，美國也紅很多年了，這幾年是因為05/25 18:04
→ clliu168: deep learing 的關係，變更紅; 一點也不覺得明後年就05/25 18:05
→ clliu168: 變的不熱門。工具多了沒錯，但是ML研究要做的好還是很難05/25 18:06
推 mmonkeyboyy: 被為難你也是聽同學講....你有自己去過嗎?05/25 19:52
→ mmonkeyboyy: NSF 5G到底誰有錢你也不知道 你去那裡找錢?05/25 19:53
→ mmonkeyboyy: 這不行這不要那不要....那就沒有錢啊....05/25 19:53
→ mmonkeyboyy: 說做底層不做 做那裡不做 都做上面....啊都 唉05/25 19:54
→ mmonkeyboyy: 我不是通訊專家 是半路遇到不少通訊人....數學好那05/25 19:55
→ mmonkeyboyy: 裡都能去不是嗎05/25 19:56
→ mmonkeyboyy: 我沒有說不紅 我只是說你看看會怎樣XD05/25 19:56
→ mmonkeyboyy: 畢業還要找工作....的....05/25 19:57
→ mmonkeyboyy: ML沒有紅很多年...一直到2012年才是真正又大紅的年05/25 19:58
→ mmonkeyboyy: 之前窮到爆炸滿街跑....請自己行google hinton li 等05/25 19:59
→ mmonkeyboyy: 人在ACM的演座 身為一個碩士畢業生了 自己做點功課05/25 20:00
→ mmonkeyboyy: 就我知道5G現在給的錢都要超大頭或是大型中心才有錢05/25 20:00
→ mmonkeyboyy: 如果你只想去你心中的名校....那當然很多名校都沒有05/25 20:01
→ mmonkeyboyy: 5G....因為這是要看人的.... 等你明名這個再申請美05/25 20:02
→ mmonkeyboyy: 國全獎博班吧 要不然日子會很難過的05/25 20:02
→ mmonkeyboyy: 當然我是個台灣廢物學店大學畢業的 你們聽聽就好XD05/25 20:03
→ mmonkeyboyy: 以前某5G大頭直接說了 養你你們整個會議室的人都行05/25 20:04
→ mmonkeyboyy: 可以我一個學生就可以抵過你們整間的人 為什麼還要 05/25 20:05
→ mmonkeyboyy: 養各位呢....然後這人兄養了一幫"教授" 05/25 20:06
→ mmonkeyboyy: 至於北歐爽不爽....就我朋友們說 除了很冷 超爽 05/25 20:07
推 mmonkeyboyy: 套一句話 上車都慢了....05/25 20:09
→ mmonkeyboyy: 拿別人工具拉拉改改想頂會 先去一邊玩沙好嗎05/25 20:10
→ mmonkeyboyy: (當然也是有這種人啦)05/25 20:10
→ mmonkeyboyy: 通訊做ML是真的很多人 很多人只是因為錢從那裡來 05/25 20:11
→ mmonkeyboyy: 只好邊拿邊做自己的興趣 05/25 20:11
→ mmonkeyboyy: 你知道今年入ML門有多窄嗎......ML 大家都做 會做又05/25 20:12
→ mmonkeyboyy: 有多少....這東西還要比實驗室$$$$ 05/25 20:13
→ mmonkeyboyy: 沒$$$$搞不起來的05/25 20:13
→ mmonkeyboyy: 最多人跳ML純是因為兩者比較近 數學要的都很多 05/25 20:14
→ mmonkeyboyy: 難不成要跳cybersecurity....那不找死05/25 20:15
→ mmonkeyboyy: 哦 不是說ML難過 是"你"難過05/25 20:18
→ mmonkeyboyy: 你同學不是騙你 只是就草莓而已....05/25 20:25
→ mmonkeyboyy: 怎會google不到 去開會 去看keynote都知道有誰不是05/25 20:25
→ mmonkeyboyy: 或是你老板的老板 之類的05/25 20:26
→ ICPC: 我現在已經很難過了05/25 20:26
→ mmonkeyboyy: 5G就是兩個城市在搞NYC Utah05/25 20:27
→ mmonkeyboyy: 那就去中研院 休息兩年再說05/25 20:27
推 kobcckm: 我怎麼覺得你一直在挑挑揀揀，如果真的很強當然可以挑05/26 03:06
→ kobcckm: 但是真的強的一年不知道有沒有一兩位，你先想想自己是不05/26 03:08
→ kobcckm: 有資格在那邊挑，m大已經提供很多可能的方式了，甚麼都不05/26 03:08
→ kobcckm: 不願意就甚麼都沒有，不管在哪個領域你以為funding很容易05/26 03:09
→ kobcckm: ?哪個現在在國外唸PhD的不是承受的巨大苦難跟壓力?05/26 03:10
→ kobcckm: 每年NSF計畫通過率是lower 3%，學校faculty的錄取率一般05/26 03:11
→ kobcckm: 是lower than 2%，哪有這麼簡單坐在家裡錢就掉下來的05/26 03:11
→ kobcckm: 自己好好先想想到底自己想要做甚麼吧，這跟是哪個領域哪05/26 03:12
→ kobcckm: 有關係?05/26 03:13
謝謝各位前輩回覆，researcher總是對各個方法做評估，並不是我想挑三揀四，若有冒犯，
我很抱歉
推 mmonkeyboyy: 去郵局寄個信也能說上不想去那裡念書XD05/26 03:22
並不是這個意思，我是說去歐陸讀書仍不得不學當地語言，用英語是不夠的，
是因為回上面有人提歐洲語言不是問題
可能是我表達不夠清楚
對不起造成誤會
→ mmonkeyboyy: 囧> 以後只會愈來愈難 好日子過去了05/26 03:23
推 mmonkeyboyy: 我這兩年遇到愈來愈多這樣的學生了Q_Q05/26 03:26
→ mmonkeyboyy: 我後來都懶得幫忙了....05/26 03:27
推 mmonkeyboyy: 像我學店生啦 那裡有ML 5G funding也看不上的是吧05/26 03:33
推 kobcckm: m大不要沮喪，好學生還是有很多的，而且研究做得好哪管你05/26 03:36
→ kobcckm: 是學店還是頂大05/26 03:36
推 mmonkeyboyy: XD 唉~ 說到5G 我還真知道有個人有不少funding....05/26 03:38
→ mmonkeyboyy: 我都畢業一陣子了 差不多啦~~~不過就張紙05/26 03:39
→ mmonkeyboyy: 不是綠色的沒差 綠色那張卡比什麼都重要 Q_Q05/26 03:39
→ mmonkeyboyy: 那個有一堆5G funding的人在學店教書 他說他想回家05/26 03:40
→ mmonkeyboyy: 當年聽到這故事....真的是一口咖啡噴了出來05/26 03:41
推 chjong: 快轉專業，我博士畢業在美國電信業做，已轉行。可私訊05/26 08:43
推 chjong: 重點不是funding,而是畢業後有沒有（好）工作05/26 08:59
推 mmonkeyboyy: 樓上 這是真的Q_Q05/26 09:03
→ mmonkeyboyy: 這也是我說ML也還好的原因 可惜很多人看不懂05/26 09:03
推 mmonkeyboyy: 不建議05/26 09:23
→ mmonkeyboyy: 或是更直觀一點的說 deep learning類不建議05/26 09:24
→ mmonkeyboyy: 你現在去了 你要工作時就會剛好正要人多05/26 09:25
→ mmonkeyboyy: 除非你可以超強 跟到大頭 出大好文章05/26 09:26
推 mmonkeyboyy: 但我總覺得你 早已有定數 聽網友講法你也呵呵05/26 09:32
抱歉，若有言語過於激烈冒犯到前輩的，實在不是我本意
我的確認為自己需要有一些改變，否則明年申請可能還是同樣結果，但我不確定自己改變的方向對不對
→ mmonkeyboyy: 所以我就停在這裡了 你自己想什麼就做什麼吧05/26 09:32
推 tainanuser: 加油！05/26 09:44
推 mmonkeyboyy: 到也不是 只是覺得你沒做什麼功課而已05/26 11:03
→ mmonkeyboyy: 到是沒什麼冒犯 就只是覺得你有些想法但要人幫你確05/26 11:04
→ mmonkeyboyy: 認或是背鍋而已@_@~05/26 11:04
→ mmonkeyboyy: 所以我才說你累了能去中研院去去也不錯05/26 11:05
→ mmonkeyboyy: 通訊 正在大洗牌 我到不覺得現在難找以後就難找05/26 11:06
→ mmonkeyboyy: 但我也不肯定就是 你猜不到的啊~~XD05/26 11:06
→ mmonkeyboyy: "不要臉"就是找funding最好的方法....05/26 11:07
→ mmonkeyboyy: EECS類已經是最好找了 就算有點改 就我說的 還有05/26 11:07
→ mmonkeyboyy: 國家再推 我才剛幫一個小弟搞到5G全獎PHD 他學校不05/26 11:09
→ mmonkeyboyy: 可能比台大好 他沒MS 外國籍 就數學還不錯這樣05/26 11:10
→ mmonkeyboyy: 發了一篇會議一作 一篇J三還四作05/26 11:11
→ mmonkeyboyy: 所以我最近才剛好又接觸05/26 11:12
→ mmonkeyboyy: 傻傻的 那種教授才不要這種人 他要都會的人 跟他05/26 11:12
→ mmonkeyboyy: 一樣不會他要來幹嘛....05/26 11:13
推 mmonkeyboyy: 想去一年ML有成果然後跳大名校讓收你這樣 ....05/26 11:16
→ mmonkeyboyy: 好吧 你比較厲害05/26 11:18
推 mmonkeyboyy: 加油!05/26 11:24
推 channelnoise: 其實北歐不錯的，認識一堆外國博士生好幾年都講英05/26 18:57
→ channelnoise: 文沒在學當地語言的，而且教授想hire你的話就會給你05/26 18:57
→ channelnoise: 薪水，確保生活無虞。然後真的沒什麼PhD你讀了就可05/26 18:57
→ channelnoise: 以確定未來有好的發展，要作研究就是要不斷學習，05/26 18:57
→ channelnoise: 今天ML紅，改天還有quantum紅，在通訊只要有好的（05/26 18:57
→ channelnoise: 數學）實力，要怎麼換領域都會比其他人有機會許多。 05/26 18:57
推 astushi: 現在這個領域很競爭 印度跟中國學生把獎學金都拿光了 05/26 20:45
→ astushi: 北歐的確可以考慮看看 05/26 20:46
推 astushi: 去北歐英文可以通啦 05/26 20:48
推 mmonkeyboyy: 眼睛長在天上 半路出家 怎麼想都不合理 05/26 23:02
推 mmonkeyboyy: 而且 台灣學生在AI這裡 勢力很弱啊 05/26 23:09
推 mmonkeyboyy: ML這路今年起都很要很拚了 明年後年更慘 中國都從大 05/26 23:18
→ mmonkeyboyy: 學部搞起 連課很多都找大師去帶 美國summer school 05/26 23:18
→ mmonkeyboyy: 整批整批的人送 05/26 23:18
→ emitter: 很多通訊訊號處理都用ML包裝 05/27 04:49
→ emitter: MAC以上的比較少但可以試試看 05/27 04:52
→ naikojack: 通訊轉ML門檻並沒有很高吧 通訊phys很多算法都算是跟ML 05/27 12:36
→ naikojack: 有觸類旁通概念啊 事實上這陣滿多半路出家混得好的人啊 05/27 12:37
→ naikojack: 連simon haykin都跑去寫ML教科書了 05/27 12:38
→ naikojack: 事實上 應該要這樣想 ML也能解決通訊上許多問題 尤其 05/27 12:40
→ naikojack: 網路層 說到底把ML當成一個知識 然後在想你喜歡哪種領 05/27 12:41
→ naikojack: 領域就好 這就好比有不少做image procesing也能在CV做 05/27 12:42
→ naikojack: 說到底 累積的知識是不會沒用的 只要能好好善用自己優 05/27 12:43
→ lisasweet: Simon haykin都跑去寫ML教科書?!!!! 05/27 14:06
→ naikojack: 他的那本書還被一些ML學習網站列為必看書本 05/27 15:10
→ naikojack: Adaptive Signal Processing 就是用gradient descent 05/27 15:12
→ naikojack: 去解 裡面的收斂方式跟deep learning有觸類旁通 05/27 15:13
→ naikojack: 你就把training seq(Adaptive Signal Processing)想成 05/27 15:16
→ naikojack: 有label的training data (ML)去 就會覺其實大家方法都 05/27 15:17
→ naikojack: 類似 05/27 15:18
→ naikojack: 更別說belief propgation (LDPC)也有用到NLP上 05/27 15:19
→ naikojack: 其他也有Expectation–maximization (Rate-distortion 05/27 15:21
→ naikojack: in information theory) 用在learning 上 05/27 15:21
→ naikojack: 我對通訊轉ML倒是挺樂觀其成的 05/27 15:22
→ saltlake: 就說了機器學習這門學科有相當的年紀了，何況當前所以 05/27 17:52
→ saltlake: 熱門就是因為出了一堆吸引一般大眾的應用方式。所以呢? 05/27 17:52
→ saltlake: 如果只是要應用，切入不會太難，因為一堆先行者都已經 05/27 17:53
→ saltlake: 再理論和各種支援的工具之開發方面發展出架構和各種 05/27 17:53
→ saltlake: 現成"模板"(不管是理論分析還是各種演算法)。所以拿來 05/27 17:54
→ saltlake: 開發應用產品的環境"有一定成熟度了"。 05/27 17:54
→ saltlake: 但是要投入的人要搞清楚自己是要在這方面做學術發展 05/27 17:55
→ saltlake: 還是到業界作產品開發。學術發展要朝理論還是作應用。 05/27 17:56
→ saltlake: 這決策對於投入機器學習領域之後的人生發展影響很大。 05/27 17:57
推 mmonkeyboyy: n大說的是正確的 但那是針對現有已念完的人 05/27 19:15
→ mmonkeyboyy: 數學為本到那裡都有出路 幾乎是正確的 05/27 19:16
→ mmonkeyboyy: 現在這個發問人說要再跳下去....我真覺得不要 哈 05/27 19:16
→ mmonkeyboyy: 這裡有幾個人真是在做ML....不是拉拉tool那種? 05/27 19:17
→ mmonkeyboyy: 做訊號轉ML 我剛好一個學長也是這樣 數學強者 05/27 19:18
→ mmonkeyboyy: 台大通訊 跑去Courant跟人家上數學還贏過當班學生 05/27 19:19
→ mmonkeyboyy: 現在就在做ML 不過他是做工業界 05/27 19:20
→ mmonkeyboyy: 你現在跳 就"慢"了 05/27 19:20
→ mmonkeyboyy: 我不知道台灣業界啦 就我熟的幾個大公司或是新創 05/27 19:21
→ mmonkeyboyy: 好像都不這麼容易啊 (哈) 05/27 19:22
→ mmonkeyboyy: 我也覺得通訊跳 ML有先天上優勢 我就不告訴你有誰跳 05/27 19:23
→ mmonkeyboyy: 因為你也不見得喜歡 05/27 19:24
→ mmonkeyboyy: 念博班還是要自己來自己懂 05/27 19:24
→ mmonkeyboyy: 至於熱門要不要去 想想生科生醫吧...... 05/27 19:25
→ mmonkeyboyy: 或是想想前幾年的IC Internet 05/27 19:25
→ mmonkeyboyy: 我告訴你幾年後都是有意義的....別人都做了分析的 05/27 19:26
→ mmonkeyboyy: 生錯時間更慘 你可以問問你其他學長是不是會告訴你 05/27 19:27
→ mmonkeyboyy: 這句話 這是一個賭博啊 不是從小被安排好長大那樣 05/27 19:27
→ mmonkeyboyy: 不要跟人家打高空了 去看看ML幾大會在做什麼 有沒y 05/27 19:28
→ mmonkeyboyy: 有興趣 那些人都會有錢的不是 05/27 19:28
→ mmonkeyboyy: 5G也是一樣的道理 你都發了不少文章了 肯定有能力 05/27 19:29
→ mmonkeyboyy: 了解這事 05/27 19:30
推 mmonkeyboyy: 愈早半路出家會混愈好....跟別人風去半路出家會一起 05/27 19:34
→ mmonkeyboyy: 掛掉 當然 你要是頂尖沒有這個問題 05/27 19:35
推 gem5sim: 通訊轉ML還可以吧 本來就有些部分蠻接近的 蠻多教授自己 05/28 14:25
→ gem5sim: 都轉了 除非真的對通訊有愛不然不知道為何不轉內 前面推 05/28 14:25
→ gem5sim: 文有提到工作 通訊目前在美國的確困難 我同學之前也蠻多 05/28 14:26
→ gem5sim: 碰壁 ML在美國雖然紅一陣子 但我覺得4.5年後還是比通訊好05/28 14:26
→ gem5sim: 找工作 另外浪潮起來 跟上去並無不妥啊 就算不是頂尖 gfa05/28 14:26
→ gem5sim: 找個工作也是120-150k起跳 也不是每個人都想賭startup吧05/28 14:26
推 gem5sim: 我倒是覺得原po可以CVML幾篇conference看一看 看個3.4篇05/28 14:37
→ gem5sim: 如果都蠻有感覺 掌握度蠻高的話 衝下去並無不可R05/28 14:37
→ darthv: 我是比較認同mm人多的地方別去05/29 21:42
→ darthv: 但不是一番人生經歷我也不會這樣體悟05/29 21:43
→ mmonkeyboyy: 我也是經過一番體驗才這樣說05/30 01:54
→ mmonkeyboyy: gem5你跳了嗎 CA大老們一堆都跳了哦~05/30 01:55
→ mmonkeyboyy: 別說一翻體驗 當然是有內線才這樣說....05/30 01:55
→ gem5sim: 我本來就有一些GPGPU的東西R 最近寫grant也會加一些CVML05/30 02:42
→ gem5sim: 的東西進去05/30 02:42
推 mmonkeyboyy: Q_Q 果然有跳05/30 03:14
※ 編輯: ICPC (223.137.192.44), 06/09/2018 20:53:11