推 dev0929: machine learning, 已經幾十年了, 不用擔心飽和問題... 12/05 19:40
推 lingon: 這已經是third wave ai, 跟CS差不多應該沒有飽和問題 12/05 22:12
→ lingon: 只有跟不跟得上科技變化的問題 12/05 22:13
→ emitter: 請問machine learning跟傳統訊號處理的差別 12/06 08:53
推 mmonkeyboyy: 碩班最近就有點難了 博班要有關係 不然人人都做ML 12/06 13:10
→ mmonkeyboyy: 如果你做很多數學類訊號處理 其實很像 我有學長就 12/06 13:11
→ mmonkeyboyy: 是做小波就跳轉做ml 也做不錯 12/06 13:11
→ forrester: 沒有飽和問題是從哪個角度來看的 學術界還是業界? 12/06 16:06
→ forrester: 雖然ML很多年了 但以前沒有這麼多大學碩士生跳下去 12/06 16:07
→ forrester: 現在各學科都在ML 大家做的都很像 很難不去想三五年後 12/06 16:09
推 lingon: 現在大家都用CS, 但也沒有CS飽和的問題 12/06 23:45
推 lpk8610fe: 投入cs的人也會越來越多吧 去問問一班的高中生有多少人 12/07 00:19
→ lpk8610fe: 要填cs就能知道了只是cs也不像當初的生科而已 不太會有 12/07 00:19
→ lpk8610fe: 飽和問題 12/07 00:19
推 lingon: 因為什麼東西都用得到, 就也沒有什麼飽和問題, ML也類似 12/07 11:51
推 mmonkeyboyy: 。。今年就差不少了啊....都提到PHD先來 MS非頂擺一 12/07 12:00
→ mmonkeyboyy: 邊了啊 沒有飽和嚴格上來講沒有錯 但會慢慢正常化 12/07 12:01
推 fantasywater: 碩士沒差，工作後都是重新訓練，博士就不確定了 12/17 14:24