[心得] 博士之後

[freeskyer (Dr.R)]

- 記得剛拿到畢業證書的那一陣子，整個人散發著祥和的聖光，開車不超速不按喇叭，
在路上還特別喜歡找老奶奶來幫助。


很快地，柴米油鹽...等實際問題迫使我意識到需要盡快有份穩定的收入，
整個人也從世界之巔跌回庸庸碌碌的小老百姓。


我的背景是電機碩士工作了幾年後返回校園攻讀資工博士，博班期間除了結婚生子外，
也熱衷於新創事業，也因為這學經歷讓我早早就決定不走教職路線。
可惜新創近年來進入資本寒冬，念博班已經花費了不少存款，
實在沒臉再繼續追求夢想，只能老老實實的打開104，先求一份穩定的收入。


一個吊詭的現象是，博士班除了邏輯思考、眼界的訓練外，
很大一部份也在訓練獨當一面的能力：常會以一個(或多個)博士生為首搭配幾個碩士生
或研究助理組成一個小型研究團隊進行專案或是某研究主題。
但進入業界後卻往往先考驗你是否能當一個優秀的螺絲釘(這個部份其實跟博班的訓練
沒有太大的關聯性)，然後才考慮讓你有獨當一面的機會(朕不給，你不能要)。
無關對錯，這無奈的現實導致許多無法學以致用的案例。



我求職的目標是以近期挺熱門的人工智慧相關職缺為主，偏好中小型公司
以求得更大的發揮空間，嚴格來說我的博士研究跟人工智慧沒有什麼太大的關聯性
(電腦視覺相關但沒有使用機器學習或是深度學習技術)，
但是身為一個飽經摧殘的阿土伯，我還是說服了許多公司願意相信我是這方面的專家。


即使在這大CS時代我收到的offer還是不多(比我電機碩士的年代差了不少，
台灣的環境的確對博士不友好)，但這也即將面臨了繼博士學位後的第一個挑戰 –
挑選最適合自己的機會。雖然大多是人工智慧相關的職缺，但是內容南轅北轍，
有偏後端工程師、有偏數值分析、有偏金融、有偏硬體、甚至有些偏PM以及特助的內容。
其中大多其實只想找特殊技能的即戰力，對你所受過的訓練以及未來的潛力
沒有任何的興趣。這又回到是否刷leetcode的問題，我只能說這年代真的要懂得包裝自己
，身為博班生更應該提前思考就業的問題，準備的時間越多，機會就是比較大。



進入公司後，不意外地還是被特別關注了(起碼我自己是這麼感覺)，
上班第一天老闆就直接約談我，告知第一個任務的內容以及deadline，
在沒有準備的狀況下在會議中被叫起來發表看法(擋子彈)，
一個職稱比我低的紅人來監督我進度，cowork的時候被別team的小主管凹，
菜鳥PM直接對我下命令...等。
新到一個環境本來就需要適應的時間，如此的對待的確增加許多額外的壓力。


- 每個博士學位的背後，都歷經了最深層的絕望以及不人道的精神虐待。


由於本身已經有一些工作經驗，因此在經歷一段熟悉、上手、思考的時間後，
決定採取先兵後禮的方式回應非直屬主管以外的所有其他人(對指導教授無法翻臉，
必須吞忍，對其他人根本沒有客氣的必要)，由於不在乎所以可以灑脫，公事公辦，
打臉不挑地點，打完之後好像什麼都沒發生過。
在主管的支持下(這點我還挺幸運)，現在也已經獨當一面，並進行招兵買馬的動作。


對於將來打算投身業界的博班生們，期望用我平凡的自身經歷來告知，你並不孤獨。
對於有志於此的學弟妹們給你們的建議會是：專注於事如同做研究而非人，
博士之後的道路雖然崎嶇但充滿可能性，
在經歷過非人折磨後的我們必定有能力面對所有挑戰，
因博班的訓練如同其頭銜般永遠跟隨。


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推 jpwd: 就是現實啊，PhD頂多起薪高一點其他看造化
推 dddddd67: 人生是一場旅程
推 ken0715: 第一段笑噴 其實可以考慮找國外公司 機會應該很多
→ goldduck: 當老闆發錢的才會比較自由
→ goldduck: 給人顧就是這樣
推 dulldog: 工作最重要就是人的關係與互動，其次才是專業
推 darkbishop: 我眼界比較狹隘 撇去教職 我實在看不出在台灣業界工作
→ darkbishop: 有什麼需要念博士的理由
推 physicsZ: 樓上對自我的認知沒錯...自我了解很重要...
推 Jtsai: 要投身業界的博士生應要預想畢業後就業市場需要的能力 盡量
→ Jtsai: 整合進博士研究裡面 避免難找工作
推 morisontw: 博士訓練重點是解決問題能力  但短視的慣老闆不在乎這
→ morisontw: 點
→ RumiManiac: 電腦視覺引入機器學習技術有十年了吧，現在這領域
→ RumiManiac: 不會深度學習還蠻抖的
推 followwar: 我比較好奇什麼電腦視覺題目不用機器學習?