[問題] 博士班領域的選取 重題目or研究方法 有趣

[alan23273850 (God of Computer Science)]

各位板上 30cm、G奶 先進 大家好，打給賀，太軋賀：

小弟目前是未來想走 (T)CS 研究領域的廢物 RA，為了不要讓自己那麼廢所以先磨一磨，

但是心中一直有個不小的問題放非常非常久了，現在才真正遇到，於是想請教大家：

題目的有趣性，和研究方法的有趣性，以及獲得的成就感，往往並不相同，

舉例來說：

(1) 離散數學、演算法 領域
目的只是在壓時間複雜度，重視解法的創意、趣味性，解出來之後成就感也滿點。
但是！！題目本身跟生活的連結就沒那麼大，因為大部分是抽象化過後的結果，
而且如果任研究職的話還要自己想一些自己覺得很無關緊要而且一眼之間看不出怎麼做
的題目。我就是羨慕那些鑽研演算法然後能自己想一堆神奇的題目時間複雜度又壓爽爽
的老師，我想變成這樣的人，目前卻做不到。

(2) 和我跟的老師相關的領域
追求工具的 state-of-the-art，目標很明確，題目也比較能造福社會，但往往這些問題
都已經被證明是 NP-hard，所以 state-of-the-art 要做的事情通常是觀察 instance 的
特性並且針對該特性設計 heuristics feature，這樣子的研究方法對我來說很費工而且
並不有趣 (因為沒有數學推導的嚴謹性)，而且當上研究職可能還要請多餘人力來做事，
成就感的話會直接取決於成果受到大眾的關注度，人愈多成就感愈大，但數學證明是自己
想出來的話會爽一輩子，並不需要受到大家的關注。

其次再想得更遠的話，如果要當上研究職的話好像要認識很多好朋友才可以，如果是純
理論或者比較小眾的領域的話會不會 connection 就會比較少，這樣問可能不太具體，
應該這樣講，對我自己來說愈吃自我成就感的領域我會愈不喜歡找別人討論，因為很可能
討論出來之後成果就會歸屬於別人，例如某個關鍵的證明環節是別人想的，那你能說自己
解出了這道題目嗎？但是！！如果是大眾關注的題目例如 state-of-the-art tool，就算
別人一語點醒夢中人，你還是可以藉由實作這件事去分擔這整件事的成就責任。

簡單來說，我比較想問領域該怎麼選才能走得長遠？像離散演算法這種偏理論較吃思考、
排他性比較明顯的領域，學者之間是如何彼此互相合作，而怎樣的題目才會覺得有趣？
我相信即使非 CS 的其他領域也可能會有一樣的問題出現，(但是 TCS、CS 差異明顯)，
所以也很期待看到其他領域的想法。先感謝各位先進了！

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→ Jate: 本版標準答案：選容易畢業的
→ alan23273850: 哭哭 我指的是已經畢業之後如何立足的問題
推 gigabyteli: 畢業後又走研究的路，選好發表的（績效才好）
→ gigabyteli: 否則自己要認知到發表少會有什麼後果
→ alan23273850: 原來如此！這是很現實的答案呢，謝謝 GB 大大，只
→ alan23273850: 是我想說那些演算法大老平均發表也都是一年一到兩
→ alan23273850: 篇，不算特別多，這樣還不夠嗎
推 gigabyteli: 這是個複雜問題，各領域精確數字不同
→ gigabyteli: 大佬只出這樣，他還是大佬，你只出這樣
→ gigabyteli: 並不會變成大佬
→ gigabyteli: 有些領域（冷門）但容易進入核心（成為大佬）
→ gigabyteli: 但亦有可能計畫（預算）機會很少
→ gigabyteli: 做熱門題目，相對機會多，但耀升頂尖較難
→ gigabyteli: 這些都不是單一準則就可以成就
→ alan23273850: 我想說如果做理論的話才不用擔心有沒有申請得到計
→ alan23273850: 畫的問題，反正只要一顆頭在那邊思考就好，不用器
→ alan23273850: 材也不用請人，就算要人幫忙想也不用多
→ alan23273850: 不過還是謝謝 GB 詳盡的解說
推 evilove: 不要對研究有過度期待，大部分的學者只是跨出去一點點
→ evilove: 你看到功成名就的  都是好幾年的累積......
推 jabari: 找對老闆
→ alan23273850: 就算找好畢業的，期間沒累積研究能力出去也是穩死ㄅ
推 jabari: 呵 你要出不去死在途中 還是出去後自謀生路
推 FMANT: 簡單的做法是問你家人/另一半能不能接受你選的領域吧
推 gbs0856: 推GB大，另外建議走應用研究，純理論演算法，解太抽象的
→ gbs0856: 問題你很難在台灣找教職的，冷門領域開缺少之又少
推 Linethan: 分享一下小眾的純理論領域心得 再小眾的領域 要找出十來
→ Linethan: 個學者應該還是有的啦 我反而覺得這樣connection才方便
→ Linethan: 平時就知道follow這幾個人的研究就好 參加幾次會議發現
→ Linethan: 許多熟面孔 自然很快就認識彼此 加上現在網路科技發達
→ Linethan: 交流就變得很方便 小眾們也隨時可以辦一些線上會議
→ Linethan: 分享彼此的研究 總之人少 反而易於交流最新的研究資訊
推 PyTorch: 我推薦找台大資訊李彥寰讀博