推 ballII: 怎麼不直接問老板？難道你信任網友勝於老板？ 12/01 06:49
推 yyhsiu: 同一樓。就算你不想問老闆 (希望不會…)，也要找領域內的 12/01 06:53
→ yyhsiu: 學長姊吧… 這樣問鄉民要得到好答案好像有點難 12/01 06:53
→ ryanpaul1021: 我有打算去問老闆，也想了解一下其他人的意見 12/01 07:24
推 Jate: 查一下期刊排名 排在前10的大多不會差到哪去 12/01 08:20
推 mmonkeyboyy: 你也介紹一下你自己....啊不然是要問神泥? 12/01 08:21
→ mmonkeyboyy: 每個領域不太一樣 12/01 08:21
推 assxass: 你的題目總有幾篇key paper吧 從跟你最相關題目開始延伸 12/01 10:21
→ assxass: 看那些paper引用的文獻 或是針對這領域的大老發的paper 12/01 10:22
推 aquantum: 如果是不熟悉的題材，可以考慮先挑近幾年的review paper 12/01 10:28
→ aquantum: 來讀。熟悉領域的話，我都是google scholar按照排序（通 12/01 10:28
→ aquantum: 常是引用數）找看起來有興趣的題目點進去看全文，因為是 12/01 10:28
推 aquantum: 因為是熟悉領域，基本上都是只有看圖就能了解大概了。如 12/01 10:32
→ aquantum: 果有找到一篇很有興趣的文章，可以在去翻有引用它的期刊 12/01 10:32
→ aquantum: 文章，不自覺就生出一堆paper了。 12/01 10:32
噓 mark0204: 上述回覆內容遠比本文內容強太多了啊~~~ 12/01 14:27
→ ken0715: 百度一下 12/01 17:50
→ psychicaler: 看期刊排名沒用，有些領域排名越前面內容越爛 12/01 19:48
→ psychicaler: ex.3D奈米結構看起來很漂亮，但對多數元件不可能量產 12/01 19:49
→ psychicaler: 解問題關鍵可能會藏於其他領域 12/01 19:51
→ psychicaler: 找paper最重要的是"先想出關鍵字"和讀abstract 12/01 19:52
→ psychicaler: 這時才有能力跨領域學習 12/01 19:52
推 psychicaler: 推aq大由淺而入的學習方式 12/01 19:57
→ psychicaler: 但面對大家都共同困惑的問題時，請不要依賴引用數 12/01 19:59
→ psychicaler: 想深入研究或做的跟大家不同時，得看不同領域的文章 12/01 20:02
推 Linethan: 有些研究主題就是比較小眾 引用數可能就少一點 但小眾主 12/01 21:16
→ Linethan: 題也未必就沒價值 所以我幾乎不會去注意引用數 12/01 21:16
→ DIDIMIN: 該領域主要研討會的報告主題呢？感覺比較新穎 12/01 21:24
推 Linethan: 另外，至少在某些領域，最新的研究成果大多不是在期刊上 12/01 22:04
→ Linethan: ，只是在網路上公開、到學術場合演講發表。這些可以到作 12/01 22:04
→ Linethan: 者的個人網站上找、或是注意最新的學術會議。有不少網 12/01 22:04
→ Linethan: 路平台是讓學者們上傳自己尚未在期刊發表的文章 12/01 22:04
推 mmonkeyboyy: 樓上幾樓 所以才會說要看領域 像cs類的 看會議文 12/02 02:32
→ mmonkeyboyy: 多 看j少的很多 因為實在是太慢了 12/02 02:33
→ mmonkeyboyy: arxiv 也是有好文章的 不過這適合懂一點的人再找 12/02 02:34
→ mmonkeyboyy: 一般放上arxiv的都常都有另一個發表過或是正在審的文 12/02 02:35
→ mmonkeyboyy: 如果你是phd生 你的老板應該要教你的@_@~ 12/02 02:35
推 gawyfish: 用wos、scival看領域研究趨勢，會提供一些資訊 12/02 10:31
推 wwwsky: 謝謝推文的建議 12/02 14:26
→ ryanpaul1021: 謝謝推文的建議 感覺學到很多 12/02 16:18
→ RumiManiac: 你找的期刊該不會是 IEEE Access 吧 12/02 16:36
→ Ice9: 看看你家 paper參考文獻有哪些人再循線追蹤 12/07 00:10