→ caseypie: 第三步的找到probability current是什麼意思? 05/04 02:13
現在我的state是表示成(x, p)平面上的PDF,所以time evolution可以看成
probability density的流動。
然後這個流動可以看成是底下的(x, p)平面自己在變形,帶著平面上頭的機率跑。
所以我猜想這個或許可以寫成 classical Hamiltonian dynamics...
...不過我現在肯定這猜想100%是錯的。
Hamiltonian dynamics保面積,所以你拿一個 phase space 上面的 PDF 做
time evolution 得到的 probability current 必須是 div-less。
Free particle Gaussian wave packet就是一個反例。
因為 |p> 是 energy eigenstate,θ(p) 不會變。然後我們都知道 ρ(x)
會先變尖再變扁。
所以 ρ(x)θ(p) 的流向是從外面先流往 x = 0 堆積起來,然後又從中間
往外擴散出去。Divergence明顯不是零。
所以原po可以洗洗睡了。總之沒有古典力學系統可以給你跟量子力學等價的
結果,不管你加進非線性還是混沌什麼都好。
※ 編輯: wohtp (123.110.140.216), 05/04/2015 23:21:48
→ caseypie: 我現在應該是勉強看懂了,你的ρ(x; t)θ(p; t)是古典 05/05 09:00
→ caseypie: 力學裡的ρ(p,q; t)?這個的t導數是你說的prob current? 05/05 09:00
→ caseypie: 如果我的理解沒錯的話那第三步的d/dt全微分必為0? 05/05 09:01
→ caseypie: 那第三步等號右邊那一串要等於零...找反例看起來很簡單 05/05 09:02
啊...是ρ(p,q; t)沒錯啦。我以為不用特別說大家也會想到的。
因為量力沒有「在位置 q 測量動量 p」之類的事,要嘛你就量 p,
要嘛你就量 q,所以 ρ(p,q) 才變成兩項獨立PDF的乘積。
(當然只是看起來「獨立」,骨子裡還是得對應同一個 |ψ> 。)
然後第三步那個應該是偏微分,感謝指正。
推 sunev: wigner function? 05/05 10:10
那是做完coarse graining把canonical commutation relation搞得看不見以後的產物。
這串的原po想要用classical dynamics來解說uncertainty principle,
所以首先你就不能把它弄不見 XD
→ caseypie: 我只是覺得看起來太複雜了,應該沒那麼剛好XD 05/05 10:12
※ 編輯: wohtp (123.110.140.216), 05/05/2015 19:35:35
→ caseypie: 那其實你最後說的就是檢查ρθ是否滿足Liouville's thm 05/05 20:02
→ caseypie: 而隨便找個Gaussian wave packet都不滿足....XD 05/05 20:03
→ caseypie: prob curren的div就是第三步的右式吧(差負號) 05/05 20:04
應該是的。
※ 編輯: wohtp (123.110.140.216), 05/05/2015 20:09:56
推 sunev: 抱歉,雖然我不是很懂,但wigner funtion和原來的QM應該 05/06 08:22
→ sunev: 是等價的? 05/06 08:23
查了一下Wiki,發現我記成別的東西了。你對,是等價。
但代價就是Wigner function會有負值所以其實不能算PDF。
※ 編輯: wohtp (123.110.140.216), 05/06/2015 17:28:36