看板 Physics 關於我們 聯絡資訊
光學中有一個函數叫做Correlation function, 主要是描述兩個函數的相關程度,我不清楚的是什麼叫做“相關程度” Correlation可以對比到量子學的propegator,或是靜電學的Green function 都是在指“兩個點之間,某個點對另一個點的貢獻(量子力學中的貢獻就是某個狀態 到另個狀態機率,靜電學中就是某個source的點到觀測點的位能)”, ,不過在光學中,兩個電場<E(t)E(t+Tou)>的“關聯”是什麼意思? 不是機率,也不是位能!我比較想了解的是光學中correlation的物理意義是什麼? ,還是沒有物理意義只是一個數學的“指標”,數字的相對大小代表兩個電場 在時間上重疊程度 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.109.113.31 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Physics/M.1452851272.A.549.html ※ 編輯: wubohan (140.109.113.31), 01/15/2016 17:49:23
Entropy1988: 拿去做干涉實驗的話好像可以看到亮暗分明程度的差別 01/15 20:07
Entropy1988: 相干性很好,就得到像典型的干涉實驗,差一點的話, 01/15 20:08
Entropy1988: 亮暗的對比度會變差。相干極差的話就看不出干涉效果 01/15 20:09
Entropy1988: 。Tou好像類似隨機的吧,所以Tou太大兩個場的相位關 01/15 20:11
Entropy1988: 係就亂跳。...印象像這樣。 01/15 20:12
Entropy1988: 記得又有空間相干和時間相干的分別? 01/15 20:12
wohtp: correlation應該是 <AB> - <A><B> 這樣吧,還是你的<E>都 01/15 21:05
wohtp: 是零? 01/15 21:05
wohtp: correlation簡單的說就是:如果你在這裡看到一個 E,那邊的 01/15 21:09
wohtp: E 會是什麼樣子?我們能夠預測多少? 01/15 21:10
wohtp: 三個例子:你看到一隻狗,你知道牠的父母都是狗。這是100% 01/15 21:11
wohtp: 的correlation。 01/15 21:11
wohtp: 你看到一個有錢人,他的父母在他小時候就是有錢人的機率遠 01/15 21:12
wohtp: 高於平均,但是世上也有白手起家的那種人物,所以不一定 01/15 21:13
wohtp: 這是不完全的correlation 01/15 21:13
wohtp: 你看到一個女人,你完全猜不到她的第一個孩子是男是女 01/15 21:14
wohtp: 這是完全沒有correlation 01/15 21:14
wubohan: 所以correlation function沒有直接的物理意義嗎? 01/15 22:58
wubohan: correlation function的大小決定相似程度 01/15 22:59
wubohan: 然後correlation function =100%叫做完全相似 01/15 23:01
wubohan: 我想問的是有沒有直接又明確的物理可以對應這個量值? 01/15 23:01
wohtp: 兩個值之間的關聯性不算物理意義嗎? 01/15 23:08
psion: 很久以前的印象 國外有實驗宣稱可以直接量Green function 01/15 23:18
Panthalassa: 這個例子在信號裡是 autocorrelation function 01/15 23:58
Panthalassa: 像如果是 AWGN 雜訊 autocorrelation function 就會 01/15 23:59
Panthalassa: 是 delta function 01/15 23:59
Panthalassa: 簡言之就是各個時間的關聯性 01/15 23:59
kanonehilber: 應該是cross correlation 01/16 02:06
kanonehilber: 我最近也很想搞清楚這個問題.. 01/16 02:07
speedshuffle: Correlation比較像是定性分析 他的值只有相對意義 01/16 02:15
speedshuffle: 比較像是統計學裡的標準差啦變異數之類的 基本上只 01/16 02:17
speedshuffle: 是統一計算方式使其能夠比較 01/16 02:17
speedshuffle: 譬如說我拿兩個函數來擼一擼 得到相關函數在某個特 01/16 02:20
speedshuffle: 定變數值c最大 表示這兩個函數其中一個平移c之後 這 01/16 02:20
speedshuffle: 兩個函數看起來最像 01/16 02:20
sukeda: 可以去看Reif的統計物理 基本上是看兩物理量有無dephasing 01/16 09:03
sukeda: 這又連結到fluctuation-dissipation theorem 01/16 09:04
sukeda: 描述布朗運動的Langevin eq.的randomforce也是個很好例子 01/16 09:06
sukeda: 在探討在量子系統探討transition rate也是看autocorelatio 01/16 09:07
sukeda: n的函數行為 01/16 09:07
waddler: 統計學的東西 至於是什麼物理造成觀測量的關聯 看你系統 01/16 15:29