› 看板 Physics 關於我們 聯絡資訊
作者alanhung178 (軟糖)
看板Physics
標題[問題] 想問神經科學與物理的關係
時間Mon Feb 26 12:56:36 2018
我們學校系上有開神經科學的課，這應該是偏向生物方面的課。是不是跟神經訊號傳遞有 關啊？還是說還有其他的？還請大家告訴小弟我 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.15.215.195 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Physics/M.1519620999.A.ACC.html
→ caseypie: 你要非常物理的神經網絡模型的話可以看Hopfield model 02/26 14:56
→ caseypie: 不過我懷疑有任何神經科學課程會教這個 02/26 14:56
→ caseypie: 至於神經訊號傳遞的具體機制，那個對一般人而言 02/26 14:57
→ caseypie: 可能比較像電化學XD 02/26 14:58
推 lovepork: 大部分非線性模型 02/26 15:14
→ recorriendo: 動作電位產生的Hodgkin-Huxley模型 神經訊號也可以用 02/27 07:00
→ recorriendo: 電阻電容來建模 都比Hopfield network還要物理 02/27 07:01
→ recorriendo: Hopfield network比較像是純數學的模型 02/27 07:04
→ recorriendo: 去找"理論神經科學"或"計算神經科學" 這些一定會教 02/27 07:04
→ recorriendo: Dayan & Abbott那本經典 其中5,6章就是最物理的部分 02/27 07:05
→ recorriendo: http://neuronaldynamics.epfl.ch/online/index.html 02/27 07:08
→ recorriendo: 這本也可以參考 02/27 07:08
→ sputtering: 神經細胞傳遞分為二種 一種是電訊號 一種是遞質訊號 02/27 11:03
→ sputtering: 一般研究類神經網路的 不太強調遞質的部分 02/27 11:04
→ caseypie: 感謝，我原本不知道這個，看起來像是電訊號分析.. 02/27 19:47
→ caseypie: Hopfield model是記憶網路層級的理論，沒有不物理吧 02/27 19:48
→ caseypie: 另外我看到這問題時想到的是一堆離子通道的模擬 02/27 19:52
推 wewe10112: 中原吧～ 03/02 16:12
→ sam122094: Sheldon and Amy 03/02 17:10