推 greg7575: 喔 08/12 23:04
推 a02319115: 跟我想的一樣 08/12 23:05
推 gn005066: 真的 我也這麼覺得 08/12 23:06
→ henry5405: 外掛要模仿人的行為還不容易... 08/12 23:07
推 yuehxian: 能舉個成功的案例來聽聽 08/12 23:07
Google學術搜尋 game bot detection 會有很多討論
→ bestpika: 想一下這遊戲的 gps 用法就知道把軌跡開來看就可以了... 08/12 23:08
→ CMturtle: 這應該容易誤鎖，而且只要 bot 加上一些 random 的行為 08/12 23:09
random還是沒辦法模擬人的行為，反而會random出人無法做出的行為
誤鎖是有可能的，因為精確度無法百分之一百，
但是可以先放入沙箱觀察，可以避免誤鎖。
→ longlyeagle: 這樣有可能排除掉網路狀態extreme的人 不是用外掛的 08/12 23:09
→ CMturtle: 應該就可以躲調偵測了 08/12 23:10
→ bestpika: 基本上 gps 軌跡太整齊的絕對有問題 08/12 23:10
推 rn940111: 統計人覺得這部分不可行的原因是因為GPS本身就有白噪的 08/12 23:11
→ rn940111: 可能，所以你如果overfitting就會導致誤鎖 08/12 23:12
資料當然不可能完全乾淨，但是也不會做到太過度學習。
學習出來的規則通常會人沒有辦法直覺馬上想到，但是就是原來有這個規則。
推 jho52106: 道高一尺 魔高一丈 08/12 23:13
※ 編輯: chen1025 (150.117.56.231), 08/12/2016 23:18:35
※ 編輯: chen1025 (150.117.56.231), 08/12/2016 23:21:43
→ rn940111: overfitting跟你放的複雜度很有關係，可是客觀來看會 08/12 23:23
→ rn940111: 需要不少variables，可能用簡單的方法做反倒比較好 08/12 23:23
→ rn940111: 不過可以討論看有什麼變數可用XD 以及怎麼定義"異常" 08/12 23:24
變數可以很多，剛剛我就想到像是最後手碰觸的位置、頻率，
沒有母體正常的資料，那個機器就很難模擬了。
異常的資料，就是目前人工檢舉的外掛，可以用來做異常資料的標記。
※ 編輯: chen1025 (150.117.56.231), 08/12/2016 23:27:37
推 zero00072: 現在正是大數據定義異常的好時機，實驗會越來越精準。 08/12 23:27
推 mozartbrian: 重點是目前N公司的DATA BASE能存的資料量有多少呢? 08/12 23:29
→ Magiclover: 針對目前的飛人外掛最簡單有效的方式就是在GPS類別還 08/12 23:30
噓 coastq22889: 所以我說 那個model呢 08/12 23:31
→ Magiclover: 是方法中下軟體點 檢查輸出的Log就好了 誤鎖機率極低 08/12 23:31
→ Magiclover: 而且目前官方的做法很明顯是有人檢舉才去查 08/12 23:31
推 longlyeagle: 業界研究進度是只靠GPS分不出來 需要其他資料輔助 08/12 23:32
推 Magiclover: 有其他資料做輔助 那誤鎖機率更低 根本不用緊張 08/12 23:33
推 Cactusman: 嗯嗯跟我想的一樣 08/12 23:57
推 lecheck: 路徑比對一下地圖就可以抓一堆了 08/13 00:02
推 DWR: 移動速度是否超級穩定，平均丟球時間，平均抓捕時間，傳送多 08/13 00:15
→ DWR: 餘寶貝的時間點，丟棄道具數量，使用不同球的情況，其實還有 08/13 00:15
→ DWR: 蠻多資料可以收集的 08/13 00:15
→ DWR: 但不知道N公司目前到底存了哪些log 08/13 00:15
遊戲內有一個基本的日誌，就是一個可分析資料。
→ ChungLi5566: 一般是不存玩家軌跡的,資料量太大 擴再大的storage 08/13 00:24
→ ChungLi5566: 都不夠 08/13 00:24
這個取決於要存那些資料，有一些技術手段可以解決這種方式。
不會存到太多資料。應該有Paper討論軌跡資料的儲存問題。
→ yoyun10121: PKGO也算是Google earth做大數據的一環, 不太能以一般 08/13 00:32
→ yoyun10121: 遊戲的角度來看 08/13 00:32
推 gaymuscle: 外掛玩沒有fu啊 要真的自己開心慢慢抓 08/13 01:04
推 ctes940008: 你跟他們說「可信度」 比較容易解釋 08/13 01:11
推 ctes940008: 不過這種Time series 的資料，要檢查 08/13 01:15
→ ctes940008: 應該不難吧？ 08/13 01:15
絕對不難，是遊戲公司是否有心做而已。目前已經有很多商業應用。
推 s829307: 以行為學來看很有機會成功 08/13 01:16
→ SiFox: 要不要花心思抓而已啦 08/13 01:25
推 perpetual: 理論上用數學模型可以找出異常資料, 但實際上誤判太多, 08/13 01:32
→ perpetual: 商業公司不可能採用 08/13 01:32
其實目前就有很多在採用的，像是信用卡盜刷偵測，查漏稅，廣告惡意點擊，病毒偵測等等
但是也會有誤判可能，所以才會列入沙盒（觀察名單），再由有經驗的人去判斷。
→ perpetual: 光是坐捷運或是走到建築物裡面就會有各種異常出現 08/13 01:33
這種反而是正常資料，因為資料的定義是先給標籤，而不是先判定原先資料就有問題。
推 kknow: fake gps基本上無異常跳動軌跡， 本身就是個異常 08/13 01:41
推 ctes940008: 這種時空序列的東西，看他的更新頻率以及範圍值 08/13 01:50
→ ctes940008: 應該不難發現位置有問題 08/13 01:50
推 potter1529: 行為訓練能破解外掛用人類辦不到的超能力玩法的玩家 08/13 01:59
→ potter1529: 但龜在家裡面慢慢玩 而不是真的出門走的玩家呢？ 08/13 02:00
當然無百分百精準的技術去抓到所有的作弊，因為這取決於兩個數值，
當抓的準確率變高（誤判變少），抓的人就會變少。當抓的人變多，誤判的可能性也就越大。
技術還是有一些無法克服的地方。
但是每一種外掛，或是每一種作弊行為的特徵，資料的點一定有機會找出不一樣的地方。
推 benwenbb: 我認為億人流量的遊戲，只能抓正在用的，要追曾用過的 08/13 02:08
→ benwenbb: 難 08/13 02:08
只要過去資料有問題，還是可以抓。
→ www54500: 同為做ML的人路過推 08/13 02:55
※ 編輯: chen1025 (150.117.56.231), 08/13/2016 06:02:09
※ 編輯: chen1025 (150.117.56.231), 08/13/2016 06:04:09
推 cwttt: 外掛如果有內線 也能去修改接近使用者的模型 投機是必然存 08/13 06:26
→ cwttt: 在的 08/13 06:26
推 imgkiller: 這就好像一個防毒公司，號稱能擋所有virus。想也知道不 08/13 07:47
→ imgkiller: 可能。不過就看那些人想不想繼續跟N社玩而已。你說的這 08/13 07:48
→ imgkiller: 幾點，完全可以模擬真人的模式出來。不過現在很多是免 08/13 07:49
→ imgkiller: 費做興趣的，當然可以寫的很粗糙。如果有利可圖，可以 08/13 07:50
→ imgkiller: 收大錢，人家才會用功的。 08/13 07:51
推 ADYex: 推專業 08/13 11:16