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suhorng: 對答案二分搜 02/27 23:16
suhorng: O(n log n log RANGE), 不能說是 o(n^2) 就是... 02/27 23:18
suhorng: http://tioj.ck.tp.edu.tw/problems/1208 這裡可以傳~ 02/27 23:18
suhorng: ^^^^^ 這邊不確定一個 log 還兩個 log 02/28 02:07
FRAXIS: 應該是一個log 沒錯 02/28 02:21
說到 RANGE 最近剛好有學到一個 fourier transform 的方法 分享一下 時間複雜度是 O(n + RANGE log RANGE) 首先計算前綴和 prefix_sum(x) = a[0] + ... + a[x] 連續和就是 prefix_sum(j) - prefix_sum(i-1) 兩數相減的形式 這個東西可以套用 pairwise sum problem http://en.wikipedia.org/wiki/Pairwise_summation 把第二個陣列頭尾顛倒一下,另外扣個常數,就是兩數相減的形式了 演算法大概是這樣: 1. 先用 O(n) 算前綴和 2. 再用 O(n + RANGE) 從循序儲存,換成索引儲存(counting sort那樣子) 3. 跑個 fourier transform 換到頻域去算,再換回來,總共 O(RANGE log RANGE) 然後這個板之前有個問題也可以這樣解 ┌─────────────────────────────────────┐ │ 文章代碼(AID): #1FP0xbjA (Prob_Solve) [ptt.cc] [問題] 貌似Facebook面試題 │ │ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Prob_Solve/M.1331957477.A.B4A.html │ │ 這一篇文章值 39 Ptt幣 │ └─────────────────────────────────────┘ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.79.38 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Prob_Solve/M.1425082011.A.50E.html ※ 編輯: DJWS (111.250.79.38), 02/28/2015 08:08:45 ※ 編輯: DJWS (111.250.79.38), 02/28/2015 08:09:21
FRAXIS: 還有沒有什麼其他問題可以應用這技巧的? 03/02 00:09
DJWS: http://ppt.cc/voTH 用FFT算兩兩和是Jeff Erickson提的 03/02 08:07
DJWS: 然後算法競賽有一些相關題目 用關鍵字FFT去找可以找到一些 03/02 08:08
DJWS: 其他的我就不知道了 我沒有追蹤論文 03/02 08:09