→ moebear: 36場 98蛋寶 16蛋龍 30小惡魔蛋龍 04/25 20:28
→ liu770889: 顆顆 04/25 20:28
推 jouhouya: 前面就有兩三篇超大量文章測出來約40%（大多還低於這個 04/25 20:28
推 wl2340167: 目前幾乎看過所有都是30%左右 剛吼真的沒偷調? 04/25 20:28
→ jouhouya: 數字了 04/25 20:28
→ jouhouya: 阿 我應該說之前才對 04/25 20:29
→ hopeless3802: 我最近吃是一個都沒跳過，這已經可以偷笑的數據了 04/25 20:29
推 spfy: 大多是40%吧? 04/25 20:29
推 horseorange: 山本推特真的沒人問過這個嗎？ 04/25 20:30
→ moebear: 50%是聽說某次生放送山本自己講的 04/25 20:30
推 spicysmall: 拉基寶寶 講歸講每次蛋寶還是乖乖打(血淚 04/25 20:30
推 shun7912: 記得巴哈有一篇吵這個吵很兇 04/25 20:30
推 PowerPro: 我一起吃的經驗是要嘛很會升 要嘛很難升 非常極端... 04/25 20:30
推 bear: 剛剛青龍吃5覺5真的嚇死我了…(之前各種吃5覺1或0) 04/25 20:31
→ lpdpCossette: 山本自已口誤講錯遊戲設定這種事很常發生啊 04/25 20:32
→ PowerPro: 萌萌什米吃20覺2 JK水埃吃7覺5 不愧是資優生 04/25 20:32
推 skatedarren: 我一直以為是1/3 04/25 20:32
→ lpdpCossette: 蛋龍寶寶剛實裝時 Kosuke就公開說過3~4成了 04/25 20:33
→ lpdpCossette: 剛實裝就是這樣了 沒有偷調之說吧 04/25 20:34
推 wl2340167: 我是沒有看到山本對他口誤的解釋 不過KSK也不是剛吼的 04/25 20:35
→ wl2340167: 人 以他玩家的角度來看 他也沒有確切的覺醒數據 04/25 20:36
→ lpdpCossette: 一年前appbank那群課長員工就測過了的意思 04/25 20:36
推 horseorange: 直接去推特釣山本啊 上次未進化覺醒就釣成功囉(笑) 04/25 20:36
→ wl2340167: 而且我入坑大概一年 那時候就有人在哭感覺蛋寶跟31蛋龍 04/25 20:36
→ wl2340167: 機率錯誤 所以我才會有這麼一說 04/25 20:36
→ lpdpCossette: 這邊也是玩家統計而啊 kosuke那邊也是玩家統計 04/25 20:36
本版 #1KOtxxV0 有討論到50%的由來 但是我剛剛點開發現影片被移除了orz
※ 編輯: moebear (36.225.125.133), 04/25/2015 20:37:55
推 king22649: 可能要剪出山本當時講話的影片才有機會吧~ 04/25 20:37
推 rssai: 哇靠~100次剩下3成......上次我吃30次是3成9... 04/25 20:38
推 Leaflock: 我後來都慢慢養蛋寶惹 04/25 20:39
推 wl2340167: 那時候 改一下 半年前 所以我都不生吃蛋寶的..... 04/25 20:39
→ lpdpCossette: 開祕境後情況又不太一樣 因為蛋寶就跟垃圾一樣多XD 04/25 20:39
推 kashiwa27: 我想起上次有一場秘境全掉惡魔蛋龍 差點吐血 04/25 20:45
推 jjkk119: 我自己算也是三分之一啊!哪來的50%!! 04/25 20:46
推 jackey0217: 看情況 有時候窩自己吃有到70% 04/25 20:59
→ jackey0217: 可是覺醒起來的寵還是沒幾隻 不划算 04/25 21:00
推 henrylol: 推95%信心水準 專業 04/25 21:01
推 iljapan61: 自從出那個冰淇淋蛋龍以後 體感就下降了 04/25 21:03
推 n7931188: 剛剛吃22覺8 @@ 04/25 21:06
推 aki80: 推信賴區間 04/25 21:08
推 dsw41923: 有統計有推，不考慮繼續往下做檢定嗎WW 04/25 21:10
推 dodomilk: 這信賴區間也太大，再吃100顆吧 04/25 21:13
推 aki80: 做一下chi square? 04/25 21:14
推 aki80: 嗚嗚統計一下沒碰就會腦袋空空 還是應該要用二項啊 04/25 21:16
推 dalan1226: 蛋秘一出來就覺得沒50%了 可惜被說感覺文 ww 04/25 21:17
推 rererere147: 玩pad學統計 04/25 21:17
推 Pegasus99: 是不是感覺文的判斷標準不是你說的內容 是你有沒有拿出 04/25 21:18
→ Pegasus99: 數字 04/25 21:18
推 aki80: 好吧我只是想問你用什麼test算區間... 04/25 21:21
本次統計的信賴區間採用常態分布 68%為正負一個標準差 95%為兩個
這應該沒有錯吧?
※ 編輯: moebear (36.225.125.133), 04/25/2015 21:26:34
推 zseineo: 算區間不用做test吧? 有樣本數跟結果就能算不是嗎 04/25 21:29
推 rssai: 他應該是要問你用二項式分布還是常態分布y 04/25 21:30
→ rssai: 因為吃蛋龍是一次一次算,屬於dicrete,不能用常態分布 04/25 21:32
推 incubus: 剛剛吃10升一 滿坑的 04/25 21:34
推 DUDUDUDUDU: 進化會比較賺嗎? 04/25 21:35
推 aki80: 對 像rssai說的 這個不能用常態分佈去算 04/25 21:35
為什麼這不能套用標準常態分布?
我的算法應該是用白努力分布，我google查不到不能用常態分布的情形。
→ aki80: 100次獨立事件 結果只有0(失敗)or1(成功) 04/25 21:36
→ aki80: 高中數學學到的算信賴區間就是有常態分佈的假設 04/25 21:36
→ aki80: 不過其實常態分佈的假設常常不適用 04/25 21:37
推 rssai: 二項分布對一個人的測試太麻煩了, 我自己是每次都吃5個 04/25 21:38
推 aki80: 一次吃五隻只要確定不會有溢出的覺醒 結果跟一次吃一隻一樣 04/25 21:39
→ rssai: (對應五個空覺醒)看會有幾個升等,吃個30個以上拿來做卡方 04/25 21:40
→ rssai: 多虧了水果龍和撒旦這幾個吃貨...浪費一堆石頭打惡魔蛋龍 04/25 21:41
推 HaGun: 剛剛吃10生7人品大爆發 04/25 21:41
推 horseorange: 統計學早就通通忘記 看不懂了 TT 04/25 21:42
推 la2000mvp: 剛剛吃5覺1…QAQ 04/25 21:46
推 zseineo: 進化不會吧...素材太麻煩 不如多打幾場秘境 04/25 21:48
※ 編輯: moebear (36.225.125.133), 04/25/2015 21:55:24
推 YSJ543: 賽特在縮個CD到九就好用很多 死不肯 XD 04/25 21:59
→ YSJ543: 推錯 04/25 21:59
推 rssai: 白努力分布就是二項式分布,是離散統計分布 04/25 21:59
→ rssai: 常態分布是連續分布,兩者在數量很大的時候會很像 04/25 21:59
推 dodomilk: 白努利試驗試驗做100次，實務上就是用常態去估計 04/25 22:00
→ rssai: 但本質上屬於不同型態的統計模式,除非你可以吃1.254個蛋龍 04/25 22:00
→ dodomilk: 我不曉得用常態分配去算信賴區間有什麼不對 04/25 22:00
推 max9527: 30%左右+1 04/25 22:02
→ moebear: r大應該是覺得統計數據沒到標準的1254個 有預期外的誤差 04/25 22:02
推 aki80: 其實我的統計講義死在某個隨身硬碟裡了 現在腦袋空空 04/25 22:02
推 rssai: 喔~不, 其實30個我就可以接受了..我自己都練習那麼多次了啊 04/25 22:04
推 skatedarren: XX統計 火熱報名中 現在就報現折5000! 04/25 22:04
推 funkD: 之前聽說40% 現在掉到33%惹 04/25 22:04
→ rssai: 漏打幾個字, 我自己就沒練那麼多次覺醒了 04/25 22:05
→ rssai: 對了aki80, 好像不必做卡方檢定沒差,如果只是要看覺醒率的 04/25 22:06
→ rssai: 因為最多只能吃五顆,實驗假設是簡單許多 04/25 22:08
推 g84h21e4: 反正這麼多次統計 絕對不是山本唬爛的50%.... 04/25 22:08
推 aki80: 現在是想因為沒有母體機率 所以我更當機了... 04/25 22:08
→ moebear: 我覺得吃五顆跟一顆一顆吃應該是一樣的吧 04/25 22:10
推 rssai: 我的null hypothesis就是山本的50%啊~~只是大家都說他唬爛 04/25 22:11
→ rssai: to moebear, 是一樣的情況 04/25 22:12
→ aki80: 所以我應該要拿到一個拒絕此虛無假設的機率 04/25 22:13
→ aki80: 這應該算單尾吧XD 04/25 22:13
推 g84h21e4: 吃了應該有不下五六百隻的蛋寶的體感經驗= = 04/25 22:13
→ rssai: 啊~~我都用雙尾, 用單尾不就沒有下限了嗎? XD 04/25 22:14
→ rssai: 啊~~我好想要g84h21e4的數據來玩~~~~ 04/25 22:15
推 aki80: 可是你要知道的應該不是等於不等於 而是小於不小於 04/25 22:15
推 jimmycool: 根據中央極限定理，樣本大平均起來是會接近normal沒錯 04/25 22:16
推 wl2340167: 欸 不是有覺醒幾個/總共有幾個蛋寶就好了嗎XD 04/25 22:17
推 aki80: 喔n*min(p, 1-p) > 5 所以只要機率不小於1%就可以用常態 04/25 22:19
→ aki80: 原來條件這麼寬XD 04/25 22:20
推 horseorange: @wl 他們在討論統計正確性這種高深的問題啊XD 04/25 22:24
推 dodomilk: 你用matlab自己畫畫看，作100次的分配和常態根本沒兩樣 04/25 22:25
→ dodomilk: 還有原PO根本也沒說要做檢定，只是區間估計而已 04/25 22:26
→ dodomilk: 而且都做到這一步了，有沒有做檢定根本沒差了吧 04/25 22:27
→ aki80: 有分配才有區間啊 所以我在想他是用什麼分配這樣~ 04/25 22:27
→ dodomilk: 這種用z檢定或卡方檢定算出來的結論會一模一樣啊 04/25 22:28
→ aki80: 然後花了很久時間才找回一點統計腦 所以前面有點鬼打牆QQ 04/25 22:28
推 rssai: 30以上的樣本量我都用常態分布啦.......(心虛中) 04/25 22:28
→ dodomilk: 不就白努利分配？自乘100次就變n=100的二項分配啊 04/25 22:29
→ aki80: 嗯啊 我是說我一開始在好奇 因為我直覺常態分佈不能濫用 04/25 22:30
→ dodomilk: 所以我不懂一個考出來等於送分的統計題目是在鬼打牆什麼 04/25 22:30
→ dodomilk: 中央極限定理那章請你再多看幾遍吧 04/25 22:30
→ aki80: 鬼打牆在我一直惦記著教授的常態分佈不能濫用XDDDDDDDDD 04/25 22:31
→ aki80: 有課本就沒問題了 只是課本離開我兩年了XDDD 04/25 22:31
→ aki80: 結論 原PO抱歉這邊這隻想太多又想偏了:p 04/25 22:32
推 pigtimpig66: 我都乖乖養到進化 這機率太坑爹啦 ! 04/25 22:34
推 rssai: 抱歉抱歉, 一個興起就聊了起來~~~原po和dodomilk真是抱歉 04/25 22:36
→ rssai: 沒有考慮別人的感受是我不對 04/25 22:36
推 reader2714: 說真的我覺得養起來比較坑..XD 不想弄材料 04/25 22:40
推 aki80: 雖然蛋寶機率慘的可憐我還是會估計50體有1覺 04/25 22:41
→ aki80: 50體養不起來一隻...從新手沒蛋秘時期就養不起自食覺醒了 04/25 22:42
推 horseorange: 養起來比較坑 光胖期望值就不知道幾體了 04/25 22:44
→ king22649: 印象中平均30體/覺 04/25 22:45
推 Arashinoon: 我想說這篇怎麼推數這麼高 原來下面討論起統計了 04/25 22:45
→ aki80: 想了想為什麼想要檢定不是信賴區間 是想配合更多統計結果來 04/25 22:50
→ aki80: 找出到底系統寫的機率接近多少= = 04/25 22:50
推 lenjoyn: 掯 看到confidence level 95% 我都笑了 04/25 22:57
推 rssai: to aki80....如果你有想法, 我們可以水球聊一下 04/25 23:09
推 guaz: 先不說蛋寶覺醒率 蛋龍里尾關3選1掉中間機率超低 04/25 23:21
→ loveSETSUNA: 41-20 04/25 23:58
推 mothforever: 今天小喬吃蛋堡4過4 木孔明吃6過5 達爾吃了快30才滿 04/26 00:41
→ mothforever: 不過都還是高於水平~ 04/26 00:42
推 imhideji: 同意guaz 之前剛出時掉落率滿高的 現在快10場沒掉一次 04/26 02:03
推 tako7905: 吃蛋寶覺醒100次才叫做實驗"1次"不是嗎 @@a 04/26 10:18