推 Fungshui: p.values就會跟a一樣了 05/19 22:17
→ gozule: 試了一下，p.values[:,0,:]正確，p[:,0,:].values同(4,2) 05/20 00:02
今天我在處理資料的時候，遇到了一個很有趣的問題，範例程式碼如下：
import numpy as np
a = np.random.rand(2,3,4)
print a[0,:,:].shape #(3,4)
print a[:,0,:].shape #(2,4)
print a[:,:,0].shape #(2,3)
import pandas as pd
p = pd.Panel(a)
print p[0,:,:].shape #(3,4)
print p[:,0,:].shape #(4,2)
print p[:,:,0].shape #(3,2)
為何panel沿2nd (major-axis)與3rd(minor axis) dimension slicing的行為
會與單純使用numpy不同?
雖然是可以用transpose處理資料，但是不一致的行為會讓人混亂，請問是否有
不用transpose從panel中取出與numpy相同維度資料的方法，謝謝。
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