[問題] 有關語意分析的方向

[RayShigeno (RayShigeno)]

不好意思我目前想學習有關語意分析這塊

那我做了些功課後發現，使用python是最簡單的

我想問各位，我對語意分析的用法是不是有錯

我想實用在抓取關鍵字
例如去某個網站，利用Python先斷詞，再把出現的次數最高的依序抓出來，這樣就能知道
哪個關鍵字最熱門，進一步做推論

請問我這樣的想法有錯嗎？python可以做到這樣嗎？感謝各位

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1447240570.A.6D7.html
→ ccwang002: Python 可以做到。想法也正確。不過實際上複雜很多
→ ccwang002: 例如你覺得 Python 這個版斷完詞之後哪些詞最熱門？
→ ccwang002: 不意外會有 Python，但我想「問題」「錯誤」也會很熱門
→ ccwang002: 更 general 一點，中文高詞頻有你、大家，商品有漂亮
→ bibo9901: 想法很OK 但是細節很多
→ ccwang002: 這些詞次數高，但會是關鍵字嗎？就要進一步要思考
推 flarehunter: 樓上說的是TF-IDF吧
→ ccwang002: 恩恩，還有 LDA HDP 甚至用 word2vec 做 clustering
推 sa0124: 推薦你可以用jieba斷詞 語意分析好多東西可以玩耶 從你的
→ sa0124: 敘述可以先做TF-Idf
推 aa000017: sk-learn和gensim這兩個套件可以拿來用，之前用來做過to
→ aa000017: pic modeling和clustering
推 aa000017: scikit-learn,剛才打到簡稱=x=
推 new122851: 這牽涉到超多..我現在在搞text SVM classification