[問題]資料為時間 畫 bar chart

[tnek (AbiAbi)]

大家好
我是python新手，想請問

我有一個dataframe，其中一個column為時間，另一個為數字
想要以這個dataframe畫bar chart
以下是我的程式碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas

df =
pandas.DataFrame({'a':['090000','093000','100000','103000'],'b':[2,3,4,5]})
df['a']=pandas.to_datetime(df['a'],format='%H%M%S')

print(df)
fig = plt.figure()

ax1=fig.add_subplot(111)
ax1.bar(df['a'],df['b'])

但卻出現以下錯誤：
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'

已經從網路上找了很久，還是無解...

不知道有沒有人知道怎麼解...
問了蠢問題讓大家見笑了
希望各位前輩可以幫幫我

非常感謝~~

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.135.105.73
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1458915318.A.432.html
推 painkiller: 最簡單的方法還是 df.plot.bar(x='a',y='b')
→ painkiller: 如果你不想用pandas內建的話要把timestamp轉成別的
→ painkiller: 比如說datetime之類的... pd.to_datetime(df['a'])
非常謝謝
不過我的df['a']原本是字串，已經被我用pandas.to_datetime(df['a'],'%H%M%S')
轉成時間了，結果就是出現timestamp格式 (資料原本就是字串，必須轉成時間畫圖)
不知道是不是還有其他將字串series轉成時間格式且非timestamp的方法...?
另外
df.plot.bar的確可以，真的非常感謝
不過由於被我轉成時間格式
所以x軸變成1900-01-01 09:00:00等，不知道有沒有方法可以轉成09:00:00就好...?
真的非常謝謝您，還煩請指教~~
※ 編輯: tnek (220.135.105.73), 03/25/2016 23:14:42
推 painkiller: pandas的timestamp跟datetime兩者不相容是有點擾人...
推 painkiller: 要不就先轉成datetime用matplotlib畫
→ painkiller: 然後用matplotlib.date設定formatter跟locator
→ painkiller: 繼續用df.plot的話 str轉timestamp後還要再轉一次
→ painkiller: df['a']=df.a.map(lambda t: t.strftime('%H-%M-%S'))
真的很謝謝你的熱心
但小弟愚笨...不知道map是甚麼...
所以原本df['a']是字串格式
使用df.a.map(lambda t: t.strftime('%H-%M-%S'))
就可以使用plt.bar(df['a'],df['b'])畫出bar chart了嗎?
謝謝
※ 編輯: tnek (220.135.105.73), 03/27/2016 16:22:21