[問題] for 迴圈 平行化

[Dirac (Dirac)]

小弟最近需要加快迴圈速度

第一個想到的就是平行化

這裡是小弟的程式碼 (創立矩陣)

j=0
for w in np.arange(Omega_start,Omega_end,Omega_grid):
    k=0
    for t in np.arange(Timearray[int(len(Timearray)/20*TI)],Timearray[int(len(Timearray)/20*TF-1)],h*Time_grid):
        a[k][j] = wave(w,t)
        k+=1
    j+=1

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a[k][j] 是一個矩陣 , wave是一個定義函數 ,
主要想要讓for w 這邊用平行化速度加快
請問一下有什麼tutorial可以看嗎？
multiprocessing 的使用文件實在是有點複雜...

感謝各位版友

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1465288758.A.825.html
→ bibo9901: 你第一個想到的應該是優化這醜陋的code
→ bibo9901: 1. 這裡真有必要用np.arange? 試試內建的generator
→ bibo9901: 2. 第二層迴圈看起來和第一層無關, 提出去計算一次就好
→ bibo9901:              ^的條件
→ alibuda174: 花時間的地方是wave吧？
→ LiloHuang: 這個問題會建議你直接用 numba 的 @jit decorator
→ LiloHuang: 通常會有顯著的性能提升。
→ LiloHuang: http://goo.gl/uNdlP8 可參考網頁上面的範例