[問題] 關於利用scipy進行資料處理的問題

[max533 (向陽花)]

不好意思，不確定這篇文章是否適合發文在此版

但小弟我真的在處理資料上有急需，想說發來版上問問看位大大

如果不合版規，請告知小弟，小弟會自行刪文

就是我利用scipy.signal.lombscargle來分析我不均勻時間間隔的觀測值

但我看完scipy說明之後還是不太確定要怎麼使用它，想上來問問各位。

我的資料是基本上是一天一筆，時間長度大約是20年的資料

但有時候因為某些因素，沒有記錄到觀測值

想問說scipy.signal.lombscargle(sample_times, measure_value, freqs)

這個freqs要怎麼做計算，還有它跟sample_times之間要有什麼限制或關聯性嗎?

如果拿我的例子來做範例的話，該怎麼去設計呢?

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推 hutdris: 時間序列資料要不要試試pandas?
→ hutdris: http://goo.gl/FWcocw 他有可以處理遺失資料的工具
→ fischcheng: 正想推pandas就看到樓上推文。
→ max533: 不過我是打算要對時間序列進行週期性分析，但padas好像沒
→ max533: 有這種function可以使用，我並沒有打算內插或去計算遺失的
→ max533: 的資料