看板 Python 關於我們 聯絡資訊
Scikit-learn 中有一篇'Plot different SVM classifiers in the iris dataset'的教 學 其中他的features只取了兩個 這樣到底是為什麼能簡化問題呢? 如果要取全部的features(4個還5個)要怎麼去改呢? 我現在正在學把分類的結果畫圖出來 對這部分有問題 尤其是畫圖的部分 希望有大大能夠幫助我 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.177.25 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1490891246.A.653.html ※ 編輯: ahdrew51 (111.248.177.25), 03/31/2017 00:32:56
mikapauli: 因為要畫2維的圖所以只取2個吧 03/31 07:28
a75468: 取兩個feature的原因一樓正解 如果要把所有的data做 03/31 20:52
a75468: visualization可以做PCA或tsne降到二維在做圖 03/31 20:53
ahdrew51: 喔喔 謝謝兩位大大! 我試試看 04/01 08:24