作者ahdrew51 (水喔)
看板Python
標題關於scikit-learn中 plot sum classifier的ㄈㄢ
時間Fri Mar 31 00:27:23 2017
Scikit-learn 中有一篇'Plot different SVM classifiers in the iris dataset'的教
學
其中他的features只取了兩個
這樣到底是為什麼能簡化問題呢?
如果要取全部的features(4個還5個)要怎麼去改呢?
我現在正在學把分類的結果畫圖出來
對這部分有問題 尤其是畫圖的部分
希望有大大能夠幫助我
謝謝
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.177.25
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1490891246.A.653.html
※ 編輯: ahdrew51 (111.248.177.25), 03/31/2017 00:32:56
→ mikapauli: 因為要畫2維的圖所以只取2個吧 03/31 07:28
→ a75468: 取兩個feature的原因一樓正解 如果要把所有的data做 03/31 20:52
→ a75468: visualization可以做PCA或tsne降到二維在做圖 03/31 20:53
→ ahdrew51: 喔喔 謝謝兩位大大! 我試試看 04/01 08:24