Re: [問題] scikit-learn模型訓練績效

[backprog (back-propagation)]

※ 引述《sya0706 (曇)》之銘言：
: 想請教各位前輩一個問題，就是我最近在用scikit-learn中的SVR進行迴歸預測，
: 一般在訓練模型時，會有模型訓練的績效，訓練完在拿來對測試資料進行測試，
: 得到測試期的預測績效。
: 然而我算出了預測績效，卻找不到模型訓練的績效要從哪裡找出來，
: 有前輩可以指點我一下嗎？

迴歸計算請自行把 fit 過的 model 帶入 test sample 計算 MSE 和 PCCs

這裡給個局部的程式碼：

from sklearn.svm import SVR
from sklearn.metrics import mean_squared_error

# x_data 請當作 test set data
# y_data 請當作 test set label

svr_model = SVR() #初始模型
svr_model.fit(X=x_data, y=y_data) #訓練
predict_result = svr_model.predict(x_data) #預測

# 計算預測結果的 MSE 和 PCCs
print("PCCs = {}".format(np.corrcoef(x=predict_result, y=y_data)))
print("MSE  = {}".format(mean_squared_error(y_data, predict_result)))

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※ 編輯: backprog (111.252.118.179), 08/01/2017 02:34:40
※ 編輯: backprog (111.252.118.179), 08/01/2017 02:38:02
推 sya0706: 謝謝你!!!! 我看懂了!!!Q_Q