→ uranusjr: 取中間的好處是可以讓左右兩個列表大小比較平均一點 09/12 23:44
→ uranusjr: 因為實際應用中資料通常不會完全無序而是 partly sorted 09/12 23:45
→ uranusjr: 講錯, 不是大小是排序需要用的步驟數 09/12 23:50
→ john0126: 原來如此！感謝！ 09/13 00:49
踏入不到一個月的新手，嘗試回答一下，有錯誤的話請多指教。
: def quicksort(arr):
: if len(arr) <= 1:
: return arr
若 len(arr) <= 1 ，則不需排序，直接 return arr。
: pivot = arr[len(arr) // 2]
取 arr[len(arr) // 2 ] 作為關鍵的比較值，但其實我覺得無所謂，
直接用 arr[0] 也可以，不確定是否在數量太大時會影響執行速度？
: left = [x for x in arr if x < pivot]
只要比 pivot 小的，通通丟進 left
: middle = [x for x in arr if x == pivot]
與 pivot 相等的值
: right = [x for x in arr if x > pivot]
比 pivot 大的，通通丟進 right
: return quicksort(left) + middle + quicksort(right)
: print(quicksort([3,6,8,10,1,2,1]))
所以在這個例子裡：
首先 len(arr) // 2 為 3 ，故 pivot = arr[3] = 10
會回傳 quicksort([3,6,8,1,2,1]) + [10] + quicksort([])
然後如 stucode 大所說的，會持續遞迴呼叫 quicksort()，繼續排序。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.241.142
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1505224975.A.B03.html