[問題] 請問如何修改讀進來csv的欄位資料

[PTTOuO (五股畢書盡)]

如題
這是我的data frame

http://i.imgur.com/USqiil5.jpg

我想要把Death year欄位資料為nan的變成0其他都變成1

import pandas as pd
mydata_csv = pd.read_csv('D:\Python\character-deaths.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')
mydata_csv

del mydata_csv['Book of Death']
del mydata_csv['Death Chapter']



if mydata_csv['Death Year'] == None:
     mydata_csv['Death Year'] = 0
else:
      mydata_csv['Death Year'] = 1

這個是我的程式碼

到if那裡就錯誤了QQ


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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1506768286.A.DA3.html
→ djshen: 也不說有什麼錯誤訊息
推 johnny78615: import numpy as np
→ johnny78615: if mydata_csv['Death Year'] == np.nan
→ johnny78615: 這樣試試
不行耶 他會出現跟我下面一樣的錯誤訊息
→ PTTOuO: ValueError: The truth value of a Series is ambiguous.
→ PTTOuO: Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
※ 編輯: PTTOuO (106.1.234.184), 09/30/2017 19:39:10
→ PTTOuO: 我改用 mydata_csv['Death Year'] = np.where(mydata_csv[
→ PTTOuO: 'Death Year']==None, 1, 0) 可以修改裡面的資料了..但是
→ PTTOuO: 通通變成0了QQ
是因為nan不是None嗎..？
※ 編輯: PTTOuO (106.1.234.184), 09/30/2017 19:40:49
推 Sunal: np.where(pd.isnull(df['Death Year']), 0, 1)
推 fischcheng: goo.gl/xtV2SS
→ fischcheng: python裡面np.nan跟np.nan不相等。本來dataframe裡的
→ fischcheng: 也不是真的np.nan。
推 fischcheng: 不然直接用fillna試試
→ fischcheng: 其他用where不等於1取代。
→ fischcheng: 打錯，適用fillna填上0，然後其他用不等於0 填上1
推 jiyu520: 先確定pd裡面的資料格式
→ jiyu520: 然後用最小單元（一格）先取代看看是否成功