[心得] 從imageNet載檔案到機器學習的流程

[yinxuanh (飄飄然)]

github:

https://github.com/yin-xuanHuang/ML_with_imageNet


先前在網路上上機器學習的課，

但是都沒有實際的處理過，

最近發現有imageNet這個資源庫，

點起小小的火苗，

這個專案是由腳本個別處理的，

還沒有物件導向的概念，

機器學習的部份只有單個隱藏層，

目前想法是

1.拿網路的其他ML實做插來玩

2.去了解跑GPU是什麼回事
（我這個是跑CPU的，四核，每個都跑快100%...）

因為眼界有點淺，

不知道還可以去做啥，

不知道有沒有大大可以指點...


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.170.2.161
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1507033795.A.C68.html
推 f496328mm: 挖  你寫好多東西喔
推 hl4: 可以參考fast.ai
謝謝
※ 編輯: yinxuanh (1.170.2.161), 10/04/2017 11:19:59
推 f496328mm: 推薦你去玩Kaggle，上面超多data，不論是ML/DL，應該可
→ f496328mm: 以學到很多，ML部分我有一些經驗，有興趣可以站內
推 f496328mm: CNN方面，kaggle有更多image data
謝謝，還沒認識CNN，有問題在請教你。
※ 編輯: yinxuanh (111.246.20.76), 10/06/2017 10:15:20