推 ebullient: tf會自動把變數後面加編號來區分，global step設成tf變 10/05 23:09
→ ebullient: 數可以saver起來下次訓練可以用，原本的decay就不會跑 10/05 23:09
→ ebullient: 掉 10/05 23:09
※ 編輯: vu04y94 (112.221.169.162), 10/05/2017 23:48:33
小弟只有C++背景 剛開始寫python 有下列疑問
1.https://imgur.com/a/mjRYm
書上是說這樣可以生成很多layer的wieght and bias
每一個i值都產生一組 且shape都可以不一樣
我的疑問是 他們的名字都一樣 這樣每一個i的weight不會被上一個i的覆蓋掉嗎
而且他們都是local variable 跑for loop每一次都不見
最後training的時候weight應該消失了?
2.https://imgur.com/a/J8qRg
請問這樣寫 跟 在最後training的時用for i in n_batch
然後用i餵入global_step有何不同
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※ 編輯: vu04y94 (112.221.169.162), 10/05/2017 21:16:09