Re: [問題] 用keras模組時，要怎麼用cuda和cudnn

[jenny33377 (澄)]

※ 引述《ssd860505da (JAGER)》之銘言：
: 大家好，最近在學deep learning
: 我用的環境是windows10
: 剛把keras弄好，backend:tensorflow
: 我的CUDA和cudnn都載好了，環境變數裡也加上了
: 我CUDA的路徑是:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
: cudnn的三個file已分別放入bin/include/lib裡
: 是不是還要再加個path, tensorflow才會知道要用顯卡來運算?
: 我看CPU使用率100%，心都在淌血Q^Q
: 我發現載了tensorflow-gpu的模組就會有bug
: 我用的版本是Python 3.5.3
: 最後再問個, 用linux環境算這個會不會比較好

各位好，我今年才開始接觸Python
有幸看到這篇文章說明tensorflow gpu安裝方法
才順利成功利用gpu進行運算

接著
由於需要跑多個不同數據case情況，發現跑第一個case是可以執行gpu的
但果要跑第二個以後就不能跑了T_T

想詢問Keras是不能同時運作多個.py檔案，進行GPU運算嗎?

因為我的case有點多，如果用cpu是可以同時跑11個case，
只是cpu也100%滿滿der



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.128.182
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1507732223.A.C7D.html
→ davis777: 多卡可以用CUDA_VISIBLE_DEVICES="0"指定gpu
推 hl4: 預設就是佔滿整個gpu 記憶體，後面的就會沒辦法用
推 Kazimir: 你看一下5600那篇 是不是你想要的
我看了一下，
只是說我程式是用Keras寫的，只是backend是使用tensorflow
Keras和tenserflow可以互相混合寫嗎??


※ 編輯: jenny33377 (114.46.128.182), 10/12/2017 21:00:24
※ 編輯: jenny33377 (114.46.128.182), 10/12/2017 21:00:59
→ Mchord: 你的問題應該是:http://www.jianshu.com/p/3f8f46b0b1f2
感謝M大的方法，已經可以跑了
也謝謝各位前輩的幫助
※ 編輯: jenny33377 (114.46.128.182), 10/13/2017 08:32:21