推 CaptainH: 我想這問題等價於：學deep learning還需要"傳統"ML嗎？ 10/28 00:10
→ CaptainH: 如果你只打算學一種的話 你學會大概也沒屁用 所以隨便挑 10/28 00:10
→ CaptainH: 一種就好 10/28 00:10
推 svin: 看你想用多複雜，想用generative adversarial network的話得 10/28 03:11
→ svin: 要tensorflow 10/28 03:11
推 unchained: 反正還是都要會 沒差 10/28 13:48
→ goldflower: 看你要找工作還是自娛啊 10/28 17:31
→ neil987: 有時間都學 沒時間學傳統的ML 10/28 17:32
推 leoloveivy: 想潮就TF 想好用就兩個都學 10/29 09:44
推 Kazimir: 基本上都要學 scikit learn 有很多資料整理的工具很方便 10/30 01:01
→ Kazimir: 如果你都要用tf搞得話真的是蠻煩的 非監督這說法很模糊 10/30 01:02
→ Kazimir: GANs和auto-encoder 還是k-means都是無監督啊 10/30 01:04
推 erre: 請問，keras跟scikit-learn最大不同的地方在哪?相似的部分又 11/03 10:31
→ erre: 是哪些呢 11/03 10:31
推 ckvir: Keras 其實就是把TF 包成更好用的API 而已 11/03 13:10
→ ckvir: 底層還是Call TF 11/03 13:10
推 goldflower: theano蹲在廁所哭 11/03 14:38
推 aszx4510: 學PyTorch 結案 11/06 00:31