[問題] json 與 dataframe 互轉排序問題

[m87dd05 (八八里阿巴)]

我有一個 csv 檔，
使用 json 轉換後再轉換回來後發現它會自動幫我把行列做排序，
但是我想維持原本的欄位順序，
請問我該怎麼處理?

https://imgur.com/a/0KTnp

附圖最左為我原始csv檔案，中跟右為轉換後行列排序被打亂的csv
(希望轉換過後重新輸出的csv還是能跟最左一樣)
以下為我的 code:

import json
import pandas
from pandas.io.json import json_normalize

dataFrame_Price = pandas.read_csv(r"C:\price.csv")
dataFrame_Price = dataFrame_Price.set_index("ItemName")
Jstr_Price = dataFrame_Price.to_json()
data = pandas.read_json(Jstr_Price)
data.to_csv(r"Result.csv")
print data

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1511855244.A.A58.html
推 TitanEric: 純粹問一下 為什麼欄位順序這麼重要？ csv或json其實都
→ TitanEric: 可以用dict方式load進來讀值 尤其你有column name 更方
→ TitanEric: 便
→ m87dd05: 我只是好奇為什麼順序會被打亂，是因為它有預設什麼參數
→ m87dd05: 我不知道的嗎?另外T大可以請教你用 column name 的方法是
→ m87dd05: 是指什麼意思嗎?因為我現在的方法是為了要把很多個像這
→ m87dd05: 樣的csv檔，傳到一個空間，但是此空間只接受字串，所以
→ m87dd05: 我想說那我把一個一個csv用 json 去轉再存入 dict後再次
→ m87dd05: 用json去把dict轉換再上傳，之後如果需要用時就再把它下
→ m87dd05: 載下來轉回原本的型態
推 f496328mm: 我印象中，欄位是按照a-z去自動排的，可以再下指令讓
→ f496328mm: 欄位順序變成你要的
推 TitanEric: 我有個想法是 直接將csv的每個row直接轉成字串 可以嗎
→ TitanEric: ？ 這樣就可以保留順序
→ TitanEric: csv有column name的好處是可以直接用csv裡面的DictRead
→ TitanEric: er讀檔 就可以直接用類似row["name"]的方式讀那個row的
→ TitanEric: column值
→ BigBank: json存成dict的話，dict本身就不保證順序，因此會亂
推 TitanEric: 樓上沒錯 經hash過不保證保留順序
→ m87dd05: 但我現在僅是dataframe轉json再轉回dataframe順序還是被
→ m87dd05: 打亂說(還沒用dict)
推 Sunal: json只是個格式而以 進到pandas還是會被轉成dict再存到
→ Sunal: DataFrame
→ Sunal: json只是個text的格式而已
→ Sunal: 但是dataframe會做排序  用字串排吧 忘了
→ Sunal: http://bit.ly/2AJ1utk 可以看這
→ m87dd05: 感謝S大，此方法針對單一csv可行，但是如果是針對dict似
→ m87dd05: 似乎就不行了，JSON data had unexpected key(s)
→ m87dd05: 少轉一次json,感謝大家,感謝S大