[問題] dropna問題

[opu456 (....)]

例如有一個DataFrame

        'name'  'age'   'weight'
0       A       12      50
1       B       NaN     70
2       C       30      60
3       D       45      NaN

用dropna()會變成

        'name'  'age'   'weight'
0       A       12      50
2       C       30      60

如果我想要只有'age' NaN 才刪除那列
        'name'  'age'  'weight'
0       A       12      50
2       C       30      60
3       D       45      NaN

變成這樣
要怎麼做呢
謝謝大家

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1512461548.A.264.html
→ youngman77: df.dropna(subset=['column_name'])
→ Czero: df[~df['age'].isnull()]
→ opu456: 謝謝兩位