→ pups003: word2vec is one of word embedding approaches 12/14 10:44
推 alan23273850: word2vec是把字轉成特徵向量的機制、套件、或演算 12/14 11:25
→ alan23273850: 法，embedding在keras裡面就只是負責轉換的一個lay 12/14 11:25
→ alan23273850: er 12/14 11:25
推 goldflower: word embedding大致上就是把文字降維的總稱 12/15 07:30
→ goldflower: 然後word2vec基本上就是個autoencoder降維的方式 12/15 07:31
→ bibo9901: word2vec 是語言模型...不是什麼autoencoder 12/15 10:19
推 goldflower: 樓上對 autoencoder只是一種實作方式QQ 12/15 12:43
→ aszx4510: 其實一樓就是解答吧 12/15 15:07
→ bibo9901: 不是. autoencoder 是把自己映射到自己 12/15 15:58
→ bibo9901: word2vec是把context映射到word 完全不一樣的東西 12/15 15:58
推 goldflower: 對耶幹 自己映射到自已幹嘛… 抱歉我耍白痴 把訓練 12/15 18:28
→ goldflower: 過程跟降維搞混了 12/15 18:28