[問題] 請問python numpy的矩陣格式

[Bondrewd (The Novel)]

我以前用過matlab 現在在學python

想請問 numpy中的array

shape是(n,1) 跟 (n,) 要怎麼分辨？

要怎麼知道np.dot出來的會是(n,1) 還是 (n,)？

我知道要把(n,1)轉成 (n,)要用 np.squeeze

可是計算時兩者不能一起計算 系統會報錯dimension不合

我想要知道python裡面是怎麼決定np.dot出來會是(n,1)還是(n,)?

我知道我這問題可能很菜

看到stackoverflow上面也有人問過
stackoverflow.com/questions/17869840/numpy-vector-n-1-dimension-n-dimension
-conversion

可是我知道怎麼轉換 (np.squeeze)

問題是我想要知道np.dot怎麼決定出來是(n,1)還是(n,) 這個決定的規則？

謝謝大家

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推 iphone2003: (n,)是個向量，(n,1)是個n*1的矩陣或是說是column vec
→ iphone2003: tor
→ Bondrewd: 恩對 所以要怎麼知道np.dot運算的output會寫成向量還是
→ Bondrewd: 矩陣？
→ Bondrewd: 如果input是矩陣 output就會是矩陣 應該是這樣吧？
推 vfgce: ndarray.ndim可以看出維度....
推 goldflower: 你把(n,m)和(m,1)做dot就是(n,1)  (n,)就網址那種吧
→ goldflower: 不過想借標題問一下  我其實不太清楚(n,)這種表示法
→ goldflower: 好處在哪裡  除了可以直接內積得scalar以外
→ goldflower: 不然我一般使用都轉成2d array對我來說運算比較直覺
→ goldflower: 而且要內積直接np.sum(np.multiply(...))也可以
→ goldflower: 不曉得(n,)到底有啥優勢@@
推 vfgce: (n,)是一維,(n,1)是二維...觀念清楚就不會不知道結果..
→ vfgce: (n,)就一維啊... 如果用不到二維就不用寫成(n,1)
→ Panthalassa: (n,) 好處: 轉 list 會直接變成 [float]
→ Panthalassa: (n,)好處: 取值的時候不用 [n,0] 直接 [n] 就好
推 goldflower: 寫數學時不會特別把nx1當作二維吧(雖然numpy上是如此)
→ goldflower: 不過可能就我自己很少不搭配矩陣用所以比較鑽牛角尖
→ goldflower: P大講的的確我會flatten完後做類似操作
→ goldflower: 感覺上是在純向量運算上這種表示法code會比較乾淨
推 goldflower: 想了下覺得純向量下nx1和1xn似乎都不太好
→ goldflower: 畢竟這些是在定義矩陣運算後才會出現的結果
→ goldflower: 突然覺得這種表示法其實比較嚴謹了哈哈  感謝二位
→ Bondrewd: 謝謝樓上幾位大德