推 clang: numpy 預設是回傳一個view 而不是一份拷貝,然後cv2底層 05/11 04:00
→ clang: 會去檢查記憶體有沒有對齊,所以在沒有copy()的時候他的 05/11 04:00
→ clang: stride是反的,會過不了檢查 05/11 04:01
a=np.array([1,2])
b=a[::-1]
print(id(a))
print(id(b))
不一樣耶@@
c大是這個意思嗎??
推 niki25672729: a =[300, 400] 05/11 11:00
→ niki25672729: b = a[::-1] 05/11 11:01
→ niki25672729: b[0] is a[1] => True 05/11 11:01
→ niki25672729: 不知道跟這個有沒有關係? 05/11 11:01
我還不太熟 "is" 跟 "==" 的關係
不過就你舉的例子來說 以我以前的sense a[1] == 400, b=[400,300] 所以 b[0]==400
相等好像很合理??
→ laputaflutin: is比id, == 只是比較值是否相同 05/11 11:54
SOGA 謝謝
推 bibo9901: a[::-1]其實是 a.__getitem__(slice(None,None,-1)) 05/11 12:54
→ bibo9901: 具體怎麼實現是看a的底層實作. numpy回傳的是不同的view 05/11 12:56
→ bibo9901: ,也就是表面上是ndarray, 其實是一個C ptr + 一個stride 05/11 12:57
→ bibo9901: 真正的資料並沒有改變, 只是取用的方式不同而已 05/11 12:58
→ bibo9901: 所以如果cv要求資料必須是連續的或對齊的, 當然就炸了 05/11 12:59
→ bibo9901: 而copy會複製出一份新的資料, 而且儲存方式是連續的 05/11 13:00
→ bibo9901: 可以做個簡單實驗; a=np.random.rand(3); b=a[::-1] 05/11 13:02
→ bibo9901: b[0] = 7; 然後你會看到a的內容也變了 05/11 13:03
→ bibo9901: 不要拿內建list的行為做類比, 他們只是語法一樣而已 05/11 13:04
→ bibo9901: 請仔細讀numpy或opencv的doc 05/11 13:04
→ bibo9901: 可以用a.strides和a.__array_interface__['data'][0] 05/11 13:12
→ bibo9901: 來取得stride和真實資料的記憶體位置. 05/11 13:14
好,謝謝reference,這樣就說得通了,就是原理不是我想的那樣
※ 編輯: znmkhxrw (210.242.52.37), 05/11/2018 13:39:11