[問題] keras model問題

[znmkhxrw (QQ)]

想請教一個簡單的model問題如下

def generator():
    input = Input(shape=(100,))
    y = Dense(300,activation = "relu")(input)
    y = Dense(500,activation = "relu")(y)
    y = Dense(784,activation = "relu")(y)
    return Model(input,y)

以上就只是個簡單的model

問題來了：

Case I：（成功）

ori_model = generator()
y = ori_model.output
model = Model(ori_model.input, y) 

Case II：（失敗）

generator()
y = generator().output
model = Model(generator().input, y) 

===================================

我想知道Case II失敗的詳細原因

目前我只能說出個籠統的說法是，沒有先令一個變數的話(像caseI令成ori_model)

code並不知道要去找同一個model，而會去重複call generator()導致tf.graph接不上

但是這說法也只是我有了case I,II的比較才得出的


想求教詳細的原因，感謝！

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1528480574.A.CF8.html
→ bibo9901: 原因就是你說的
→ bibo9901: 真有趣, 大部份初學者的問題都是恰好相反 -- 重覆call
→ bibo9901: 同一個函數而不做暫存, 你的問題剛好反過來..
推 tsoahans: 你創了兩個model A B，你拿A的頭去接B的尾巴
推 D0128431: 可以去資料科學版問
→ znmkhxrw: 好  謝謝!
推 wtleader01: 真不愧是史上最強初學者
→ znmkhxrw: 去屎!