→ uranusjr: There is no team, only Armin 06/20 20:16
推 jlhc: click 看起來是比 argparse 來的更加的簡潔好用 06/20 23:02
推 adrianshum: 感謝 Click 推介 06/22 23:00
※ 引述《clsmbstu (missing)》之銘言：
: 假設我有一檔案recognize.py如下：
: ```python
: import argparse
: import json
: from multiprocessing import Pool
: from ocr_tools import Organize
: organizer = Organize()
: parser = argparse.ArgumentParser(description="Recognize the contents on a la
b
: parser.add_argument("-i", "--image", nargs="*", required=True, help="path to
i
: args = parser.parse_args()
: if __name__ == "__main__":
: with Pool() as p:
: report_set = json.dumps({"report_set": p.map(organizer.finalize_repo
rt
: print(report_set)
: ```
: 其中，`ocr_tools`是一個我自己寫的大型模組，我已經幫它準備了requirements.txt
：
: numpy==1.14.3
: regex==2018.2.21
: requests==2.18.4
: pandas==0.23.0
: opencv_python==3.4.1.15
: scikit_learn==0.19.1
: 所以，使用者如果拿到我的程式碼並安裝好所需套件，
: 他就可以運行`python recognize.py -i <path_to_image>`。
: 而我好奇的是：有沒有可能更進一步，讓使用者只要透過某些步驟（安裝？），
: 完成之後，他就可以做到例如：`ocr -i <path_to_image>`？
: 概念上就像git或是homebrew，使用者甚至不需要知道它們是用什麼語言寫的。
: 我在網路上有找到一篇教學：
: How Do I Make My Own Command-Line Commands Using Python?
: https://dbader.org/blog/how-to-make-command-line-commands-with-python
: 但是他這裡面的方法只在本地有效，沒有提到要怎麼散佈。
: 謝謝！
若要寫成cli，可以使用神器click, 這個是寫flask這個有名的team做出來的。
若要寫成可發布的，就是要研究setuptools跟怎麼寫setup.py。
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