[問題] Keras中y_pred與y_true形式

[FinLover (踢踢的音符醬)]

大家好 目前在自學神經網路，

在網路有找一些程式範例下來跑，

遇到一些參數不太明白，

想在此請教各位前輩。

(第一次在此發文，如果有不恰當的地方，再自行刪文~)


在Keras的loss function中，

有跑了一個分類的神經網路架構，

optimizer='adam'

loss='categorical_crossentropy'


在這兩行中，loss的參數流向程式好像看不太出來。




查了一下Keras的文檔，

在categorical_crossentropy這個loss function,

出現了categorical_crossentropy(y_true, y_pred)的陳述，

其中的 y_true、 y_pred，



文檔中顯示

y_true：真實的數據標籤，Theano/TensorFlow張量

y_pred：預測值，與y_true相同shape的Theano/TensorFlow張量




我們透過神經網路分類貓狗馬人等的圖片，

只看程式卻不太明白y_true、 y_pred所呈現的意義

y_true、 y_pred似乎無法讓它呈現在結果中，

主要是很多網站都寫說真實值、預測值，

但真實的什麼值，預測的什麼值卻沒有說明。

(機率值? 單純的訓練參數值?)



如果我們要知道這兩個數據在loss function是怎麼運作的，

是否有方法輸出它的數值呢？

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.22.18.21
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1532318421.A.7EE.html
推 jackwang01: 單分類問題來說，y ture就是真實標籤資料，通常是one
謝謝j大 感覺用keras不太適合探索理論 ……
→ jackwang01:  hot encoding的形式
→ jackwang01: 假設你在最後ㄧ層用softmax，則y pred出來的就是屬於
→ jackwang01: 各個class的機率，loss function就是在計算y pred和y
→ jackwang01:  true之間的錯誤
推 tsoahans: 簡單講 y_true就是你餵給model的label，y_pred就是model
→ tsoahans: .predict的結果
→ tsoahans: p_pred通常是機率值，代表分為某個類別的機率
謝謝t大 我再多看幾篇文章來了解一下細節
※ 編輯: FinLover (163.22.18.106), 07/25/2018 14:43:38
※ 編輯: FinLover (163.22.18.106), 07/25/2018 14:46:02