→ djshen: 看複雜度 08/15 15:00
謝謝d大 不過其實我沒有完全瞭解svm..
以我所知svm時間複雜度好像是O(n^2)的樣子吧?
所以我size先以小的先慢慢變大
100 200 500 1000 其實都在做一樣的事
各自跑 0.2 1 8 10秒 這樣
只是用回圈一起跑就會跑不出來
空間我就不太清楚.. 不過看網路上好像都幾十萬筆在跑的樣子
用個幾千就會跑不出來了嗎??
至於資料分類有20種
※ 編輯: lericee (140.112.13.120), 08/15/2018 15:35:33
→ f496328mm: SVM 很慢 08/15 17:54
→ f496328mm: 主要是 SVM 背後的演算法相對複雜,tree 簡單多了 08/15 17:55
哦哦 謝謝~
我想說一起跑應該也就加起來 大概20幾秒
所以真的可能是還沒跑完囉?
※ 編輯: lericee (140.112.13.120), 08/15/2018 18:35:46
→ lericee: 另外想問一下anaconda的運作是怎麼運作呢? 因為我有時候 08/15 18:45
→ lericee: 同樣的code 在anaconda跑幾十分鐘出不來 用本機IDLE 一分 08/15 18:46
→ lericee: 鐘就好了 anaconda是在伺服器運作嗎 還是也用本機處理呢? 08/15 18:47
推 goldflower: 複雜度應該是2-3之間 但是迴圈跑不出來沒啥道理 08/15 19:31
→ goldflower: 你有把verbose打開看看有沒有東西嗎 08/15 19:31
推 goldflower: 你說anaconda跑不出來是指jupyter/ipython嗎? 08/15 19:40
verbose 是指 fit(..., verbose=1) 嗎
我試試看
我用anaconda 的jupyter notebook 然後一直顯示在運行中 In[*] 這樣
痾.. 不好意思 verbose是什麼呀..>"<
我是查到model.fit(~~~,verbose=1) 這個
不過我svm.fit()好像不能用的樣子 說沒這個參數
還是是別的東西嗎@@
推 handsomeLin: 一看就知道你的迴圈沒寫好啊 08/15 20:13
但是有時候又可以欸@@ 雖然大部份不行
就是我跑三個的時候可以 跑四個就不行了
或是我跑[100,200,500]時可以 跑[1000,1500,2000]就不行
※ 編輯: lericee (140.112.13.120), 08/15/2018 20:34:11
※ 編輯: lericee (140.112.13.120), 08/15/2018 21:42:50
推 goldflower: verbose就是print訓練過程而已 08/15 21:56
推 goldflower: 我剛查sklearn下面的svm都有verbose才對@@ 08/15 22:00
推 goldflower: 阿 你會不會沒做normalize 08/15 22:07
推 goldflower: 你可以設定max_iter確認問題是不是在收斂條件上 08/15 22:32
對欸 我沒有做normalize 因為我之前用內建iris data試的時候
發現沒有normalize也做得蠻好的 所以就沒用來試試看@@
https://imgur.com/a/WCt56AG
https://imgur.com/a/rQoNjEr
然後付上我短短的code
https://imgur.com/a/eR5M9BO
然後這是 沒verbose參數 @@
還有下面是para=[100,200,500]的結果有出來
※ 編輯: lericee (140.112.233.9), 08/15/2018 23:26:36
※ 編輯: lericee (140.112.233.9), 08/15/2018 23:35:30
推 Falldog: 先看看你的python是不是跑64bit的版本吧 08/16 00:09
我看官網是寫64 (3.5.2) 電腦也是64位元
※ 編輯: lericee (140.112.233.9), 08/16/2018 01:18:38
→ goldflower: normalize後還是跑不出大筆的結果嗎? 08/16 02:13
有了欸! 而且快超多的@@
非常謝謝g大熱心的回答!
※ 編輯: lericee (140.112.233.9), 08/16/2018 10:49:50
→ lericee: 也謝謝其他人的幫忙~~ 08/16 12:08
推 goldflower: 讚讚讚 恭喜成功 08/16 18:00
→ lericee: 真的感謝G大的熱心幫忙 Q_Q 08/16 22:28
推 ggirls: 什麽是normalize? 08/21 17:27
→ ggirls: 什麽是normalize? 08/21 17:27
把參數數值scale成0~1
※ 編輯: lericee (140.112.233.9), 08/23/2018 00:16:21
→ s860134: 中文貼切一點叫歸一化 08/23 20:26