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最近準備踏入資料分析這塊 想了一個題目 有關YOUTUBE  想要利用一些資料 分析現在YOUTUBE的生態 但是發現最困難的最首要的 就是需要足夠的資料 看了幾個網站 像是socialblade 只有基本的 訂閱數 觀看人數 影片數量和種類 看到youtube 本身對於個人在近年有相當多的資料分析 像是對於觀眾群 國家地區 性別 年齡 做分析甚至做成圖表讓人更易懂 總歸要資料分析就需要資料  也看到有公司 會針對 youtube分析出最有影響力網紅 想問 那些youtube資料要用什麼方法拿到 另外問 有什麼資料分析的題目適合初學者 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.1.120 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1537008619.A.D78.html
sma1033: 資料科學最難的部分本來就是資料的取得,拿不到資料 09/15 20:36
sma1033: 或者是資料量不足夠本來就是常態 09/15 20:36
f496328mm: Kaggle 09/15 21:45
Luluemiko: 上kaggle找舊比賽來練功 09/16 09:50
dororouo: Youtube有相關的api,我還沒使用過,不確定是否真的有你 09/17 08:29
dororouo: 需要的那麼詳細,不過你可以試試看 09/17 08:29