[問題] 請問該用甚麼方法做爬出來的資料分析

[CCMAKE (夏夜晚風)]

請問各位大大

小弟目前有一個log檔  是紀錄一些資料的量測結果

現已使用Python把內容所要的數據爬成一個資料結構

大概如下面的格式:

[{'A': '46', 'B': '35', 'C': '27', .......}, {'A': '25', 'B': '13', 'C': '4',
.......}, ...........]

其中A, B, C.....為各個測試項目

後面的value則是每一次量測的結果

我目前是有辦法把這個資料結構轉成CSV檔然後用excel開成表格

不過對於之後要做的資料分析方法有點疑惑

不知道該用甚麼方法比較好

目前我希望可以把每一筆的資料  跟一個固定的criteria去比較

例如 A項 有個標準值60, B項有個標準值50.....

然後我希望可以執行程式後就抓出有哪幾次的實驗結果是fail的(低於標準值)

如果我想完成這個工作

請問是直接在Python 裡面寫程式比較好(處理我爬完之後的這個list)?

或是利用轉出的csv， 到excel用他的公式比較好?
(不過這樣感覺很麻煩，爬完資料還要再去excel做一次分析)

如果我想在Python 裡面完成, 然後直接產生csv檔或是excel檔

裡面就有標示pass或是fail

有沒有甚麼比較推薦的方法或是套件呢?

另外可能還會做平均或是圖表之類的資料分析, 假使我現在是這樣的資料結構 (list中的
dictionary)

有甚麼比較好的方法可以達到各種的分析呢 (希望可以直接產生excel的結果檔案)

感謝各位的幫忙  :)

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推 f496328mm: 等一下，為什麼要把資料結構轉成 csv 用 excel 開表格
→ f496328mm: 你要用 excel 去做分析?
→ f496328mm: 你畫圖表、作分析，全部都可以在 python 中做
→ CCMAKE: 轉成csv只是我先試試看轉檔有沒有問題   XD
→ CCMAKE: 主要還是希望用Python直接解決資料的分析   然後一次輸出
→ CCMAKE: f大有沒有比較推薦的資料分析方法來做我這個list的分析呢?
推 TuCH: pandas
推 f496328mm: 你知道 dataframe 嗎?
→ f496328mm: 去摸摸看 pandas，之後使用用一些條件式
→ f496328mm: 就能標示 pass or fail 了
→ f496328mm: 你先把 data 轉成 pandas.dataframe
→ CCMAKE: 感謝建議!   先來研究看看  :)
推 iftrush: 更簡單的方法  把A弄成nparray
→ iftrush: np.where(A>60, 'Pass', 'Fail')
→ iftrush: 其他以此類推
推 tommy5617: pandas！