[問題] LSTM 多對多預測 輸入資料結構問題

[yanwu0105 (輝飛)]

各位大大晚安

目前正在學習LSTM多對多預測，手邊有一組"48期交易金額"的資料，1000名顧客，共
48000筆資料
想要把48期切分成36期訓練，12期測試
並且利用1~35期當作預測X，Y為2~36期的金額


import 進 模型的Shape：

trainX：(1000,1,35)
trainY：(1000,35)

訓練模型程式碼如下：
model = Sequential()
model.add(LSTM(4, input_shape=(35,1)))
model.add(Dense(35))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
model.fit(trainX, trainY, epochs=100, batch_size=1, verbose=2)


error 代碼如下：ValueError: Error when checking input: expected lstm_9_input to have shape
(35, 1) but got array with shape (1, 35)

不知道是否是多對多時輸入資料的型態錯誤，或者是哪裡沒有搞懂?
麻煩各位大大解答，感謝！

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1540473973.A.841.html
→ yoyololicon: error都說惹 形狀不對 最後兩個axis調一下
→ jkkert: 同上，資料的形狀不對
→ lajji: python的error描述真的都寫得很清楚 遇到的時候建議花點時
→ lajji: 間讀懂
推 sma1033: 看python的compiler message debug已經很幸福了
→ sma1033: 寫過C的都知道debug多痛苦...
感謝各位先進，問題已解決，謝謝!!
※ 編輯: yanwu0105 (140.119.78.38), 10/26/2018 09:12:40