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想請問 python: 3.6.6 用jupyter notebook 跑Keras, backend = Tensorflow (1.12.0) 做神經網路訓練 (MNIST手寫數字圖庫資料辨識) 執行model.fit指令時, 出現了“The kernel appears to have died. It will restart automatically.” https://imgur.com/nmZx5DL.jpg
終端機的報告如下: https://imgur.com/vrumf6o.jpg
目前上網找了一些解決方法, 有嘗試過在終端機做 conda update --all conda upgrade notebook conda upgrade jupyter 還是無法解決, 想請問我還可以嘗試什麼方法, 或是有其他關鍵字可以搜尋? 謝謝 補上程式碼: 1. https://imgur.com/ZDFU7Mj.jpg
2. https://imgur.com/bHLDn1g.jpg
3. https://imgur.com/XgKfmeb.jpg
就是跑第三張圖時出現了故障訊息 -- (註:使用的是macOS, MacBook Air) 處理器:1.6 GHz, Intel Core i5 處理器數目: 1 總核心數目: 2 L2 快取記憶體(每個核心): 256 KB L3 快取記憶體: 3 MB 記憶體: 4 GB 600 MHz DDR3 顯示卡: Intel HD Graphics 6000 1536 MB -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.135.86.153 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1543561953.A.844.html ※ 編輯: ofspring (220.135.86.153), 11/30/2018 15:31:31
payon: code能放的話放一下 然後你的cpu是不是不太行阿 11/30 16:43
已補上code 不過我把code放到colab去跑, 是可以執行的 可能真的是硬體或環境的問題了 ※ 編輯: ofspring (36.238.107.175), 12/01/2018 11:10:03
germun: ram有點小 12/01 12:34
germun: 試著減少你的data和layer unit和batch size試試 12/01 12:35
germun: 另外fit的預設batch_size是32 12/01 12:37
ofspring: https://colab.research.google.com 後來把code 04/11 11:39
ofspring: 放在google的雲端IDE就可以跑了, 可能筆電硬體無法跑 04/11 11:40
ofspring: 回覆給先前私訊的板友 04/11 11:42