推 Luluemiko: 每個技能都碰，一開始可能容易遇到每個都不深入的情況01/12 13:58
→ Luluemiko: ，像蜻蜓點水。可以嘗試作一個小project，設定幾個目01/12 13:58
→ Luluemiko: 標去完成，先清楚自己目前可以作到什麼程度，以及是否01/12 13:58
→ Luluemiko: 對哪一方面的應用感興趣，再來看哪一些技能跟基礎知識01/12 13:58
→ Luluemiko: 是優先要去補強的，一步一步來。01/12 13:58
之後的確想做幾個數據分析的project試試看
推 ThxThx: 總是有專業上的需求或熱情，再去學習那些技能吧01/12 14:23
→ ThxThx: 那些你所謂的專業人士，也是對心理學一竅不通01/12 14:23
→ ThxThx: 說不定把那些統計軟體學好，就能應付你的需求了啊！？ 01/12 14:23
也是...現在是已經能夠應付我的需求了 但我還想繼續往資料分析學下去 因為挺有興趣
的 但總是有些迷茫
推 sean50301: python != 機器學習 難的是理論不是語言本身01/12 14:37
確實如此，可能我還太菜，只知道python與R可以往機器學習發展，理論端甚至完全沒有
碰過，只是學線上課程的操作
推 neil987: 把python的機器學習學完 <=這什麼鬼東西01/12 18:50
抱歉，表達不好，或許應該是說python在機器學習中的使用語法或方法
→ toy9986619: 沒有寫到網頁就跟昂JS或前後端關係不太大吧01/12 19:
35
但資料分析師的前輩總告訴我這條路上JS是必學的，否則發展有限
→ yoyololicon: 你是不是誤會了什麼01/12 19:50
可能，希望能請閣下分享您的高見
→ f496328mm: Python 寫到現在，還沒寫過js01/12 19:59
→ f496328mm: python 套件一堆，就算不會寫html 01/12 19:59
→ f496328mm: 還是可以做出一些靜態網頁，甚至是動態01/12 19:59
→ f496328mm: SQL 是基礎，不然你 data 怎麼撈? 01/12 20:00
我的確聽過架站的部分用python可以，我是聽前輩說最好把js也學起來，基礎才穩，發展
才會好，不過我僅是聽說，希望能聽聽更多人的意見
推 yimean: 我也是有類似的問題，也問了很多人，後來我自己想了一個01/12 20:20
能否請您分享一下，我真的有些憂鬱
※ 編輯: asd2213857 (223.136.162.72), 01/12/2019 20:36:38
推 f496328mm: 跟你說，你可以用 python 做視覺化，丟到網路上 01/12 20:46
→ f496328mm: 完全不需要 js 就可以 01/12 20:46
推 hahaxd78: 我的看法要當資料科學家，技能往演算法點，資料工程師往01/12 20:47
→ hahaxd78: 程式點01/12 20:47
了解 謝謝你
→ f496328mm: 上面的視覺化強不強?不需要會 JS 就可以做出來01/12 20:49
開眼界了 小弟視野狹隘 感謝大大
推 utap2001: Python因為套件很多，所以不會JS好像也沒差，不過我覺01/12 22:15
→ utap2001: 得JS應該算是基本技能吧，最好還是會比較好01/12 22:15
→ utap2001: 而且我覺得這兩個語法差不多，除非是java或C那就差很多01/12 22:16
原來如此，我還是有在計算學JS，有時總有些不踏實而已
推 Kazimir: 基礎一路可以穩到組語去 那又有甚麼意義01/13 07:32
→ Kazimir: 重點在你想要什麼 然後你覺得東西多是正常的 一個新領域01/13 07:33
→ Kazimir: 當然東西多 可是只要你確定目標 那新知識都是有限的 01/13 07:34
→ Kazimir: 一步一步總學的完 所以重點是要去掉不是目標的東西01/13 07:34
應該是說，有時候學到的程度與確定的目標會相互影響並導致浮動，然而到了一定的學習
程度才會穩定，但我現在卻連我該在什麼範圍內學習都有些不明白，更遑論我學到什麼程
度...
→ chichi32: 資料科學家，數學跟演算法能力大於大於程式能力，去data01/13 09:33
→ chichi32: science版看學習懶人包吧，至於你的心理背景其實在人工01/13 09:33
→ chichi32: 智慧領域還是很有用的，尤其認知心理學。01/13 09:33
→ chichi32: python在機器學習中的使用語法或方法，這樣說法也很怪， 01/13 09:41
→ chichi32: 應該是理解機器學習演算法意義並以python實現吧，語法不 01/13 09:41
→ chichi32: 是重點啊01/13 09:41
感謝您的指教，我可能本質上確實忘本追根了，我會去看的，謝謝你給我這個資訊
※ 編輯: asd2213857 (223.136.162.72), 01/13/2019 15:35:19
推 aljohn0422: 資料分析必學js的理由是？01/13 19:12
推 chchan1111: 程式語言只是工具 知識才是核心 實作有需要再去學工具 01/14 00:00
→ chchan1111: 不要本末倒置覺得要先把xxx學完才能實作01/14 00:00
推 Kazimir: 不是 你仔細重看你第一行以後的字 這之後的目標都沒定義 01/14 12:16
→ Kazimir: 你要學程式？ 你要學ML？ 你要學DL？ 你要找ML的工作？ 01/14 12:17
→ Kazimir: 你要找DM的工作？ 你要最大化找到工作的機會？01/14 12:19
→ Kazimir: 不把短期目標和中期目標搞清楚 那不就永遠也學不完01/14 12:20
→ Kazimir: 我可以繼續加 ML後DL然後RL然後機率模型 各種應用領域 01/14 12:22
→ Kazimir: 一行code都不用寫到 光論文就看到飽 這樣什麼時候才是頭 01/14 12:22
了解 謝謝你的話， 這確實是我現在的狀態，謝謝大大的打醒
噓 Faker0613: 都import 套件的 不要以為摸python就會機器學習 理論 01/14 19:59
→ Faker0613: 最難 先看懂attention network再說 01/14 19:59
我並沒這麼覺得， 我同時也要去找理論書來看，如果覺得這樣不尊重你的專業，那我跟
您道歉
※ 編輯: asd2213857 (223.140.146.118), 01/19/2019 13:55:43