[問題] 推薦系統運作原理？

[aa1727 (Sean)]

各位大神好

小弟最近需要寫一個專題

假設我用python把資料都爬下來放進資料庫了
（先假設台灣旅遊景點資料）

爬下來的資料就是 地址 照片 googlemap網址

要根據使用者輸入的內容來推薦
用上面的例子簡單的說就是

假如我
input：台北市 打卡景點 信義區

那程式會找出 符合 台北市 打卡景點 信義區的點

Output ： 台北市 打卡景點 信義區 的景點

之後下一次打開程式(目前是打算用app呈現）
程式會依據上次搜尋來顯示內容

上次搜尋台北市信義區
這次可能會隨機推薦 台北市 南港區 之類的


這種功能要如何辦到？

麻煩大神了，google推薦系統都看不太明白

Python學校沒有開過課，剛開始自學而已。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.170.12
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※ 編輯: aa1727 (39.8.170.12), 02/27/2019 10:11:37
※ 編輯: aa1727 (39.8.170.12), 02/27/2019 10:16:00
→ rexyeah: try google SEO?
我會去查看看 感謝
→ Luluemiko: 從文中敘述來看 只是單純把符合條件的資料撈出來
→ Luluemiko: 跟一般影音串流或購物的推薦系統不太一樣
那如果只是跟我文章內一樣的需求應該怎麼辦到呢？
應該是我舉例的不好 我改一下
※ 編輯: aa1727 (39.8.170.12), 02/27/2019 10:34:09
※ 編輯: aa1727 (39.8.170.12), 02/27/2019 10:38:01
※ 編輯: aa1727 (39.8.170.12), 02/27/2019 10:39:10
→ vi000246: 推薦系統是機器學習 要做到的話先去把ML相關的書讀一讀
推 jiyu520: 把你目前設想的使用者路徑都寫出來，比較能討論！
推 jiyu520: 我覺得純統計+社群網絡分析也能有推薦功能
→ Luluemiko: 這個題目不算少見 建議先找看看別人怎麼作
推 frrr: 自訂集合然後加點隨機性