→ hsnuyi: AR是傳統的時間序列模型 隨便google就一大堆資料 03/30 22:27
→ hsnuyi: 時間序列或是可適性訊號的課程都會討論 去念大學 ok? 03/30 22:32
→ Pieteacher: 隨便翻本 時序書都有 03/30 23:34
→ Pieteacher: 翻個 魏武雄 或 蔡瑞胸老師寫的書都不錯 03/30 23:35
推 f496328mm: 用ar(2)也能發paper？這在時間序列上是最基礎的耶，這 03/31 04:17
→ f496328mm: 模型跟迴歸有87%像 03/31 04:17
→ yarfa: 了解 感謝樓上所有人～ 03/31 08:48
推 Angesi: 統計上的方法融合LSTM 只要能改善 真的就能發paper 04/01 17:02
→ Angesi: 更何況 你要研究的主題正好是時間序列非常相關 04/01 17:05
→ Angesi: 投資在時間序列 不會錯的 04/01 17:05
推 goldflower: 看了Abstract感覺是個……的論文 04/01 17:30
推 goldflower: 我以前做過類似的時間序列回歸問題 lstm表現的確頗爛 04/01 17:53
→ goldflower: 的 甚至比直接丟fc還爛 而這篇的mape改善也真的很有 04/01 17:53
→ goldflower: 限… 看圖也覺得是個沒啥意義的結果 看起來根本沒差 04/01 17:53