[問題] 移除重複的打卡記錄

[s82237823 ()]

各位好
001     AAA  2019/03/19      002     10:12:32        上班
001     AAA  2019/03/19      002     10:12:45        上班
001     AAA  2019/03/19      002     10:13:10        上班
001     AAA  2019/03/19      002     20:34:53        下班

我手上有一份打卡記錄如上面所示
3/19 上班有打卡的紀錄三筆
但是我只需要第一筆（最早打卡成功）
請問我要怎麼在python裡面移除中間的兩筆？
資料用Pandas讀進來的
要用什麼方法來清理這份資料？
謝謝

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 70.93.230.230
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1554930661.A.E30.html
→ Luluemiko: pandas.DataFrame.duplicated keep first
→ s82237823: 感謝
結果實際coding之後遇到一個小麻煩
001   AAA  2019/03/19      002     10:12:32          上班
001     AAA  2019/03/19      002     10:12:45        上班
001     AAA  2019/03/19      002     10:13:10        上班
001     AAA  2019/03/19      002     20:34:53        下班

001     BBB  2019/03/19      002     10:12:32        上班
001     BBB  2019/03/19      002     10:12:45        上班
001     BBB  2019/03/19      002     10:13:10        上班
001     BBB  2019/03/19      002     20:34:53        下班


如果我用 pd.drop_duplicates(['日期'],keep='first')
會只剩下
001     AAA  2019/03/19      002     10:12:32 上班
因為日期是一樣的 然後只保留第一個
請問要怎麼選擇[姓名][日期][上班or下班]
然後再移除重複的
我現在想到的是 把人名用loop
但是還是需要日期/上下班兩個column
請問有什麼好方法或是library可以用嗎
謝謝
※ 編輯: s82237823 (134.173.253.56), 04/11/2019 10:47:57
→ s82237823: 已解決 用subset可以選多個column