[問題] csv大量時間數據轉換

[lattes (逢甲路黑天鵝)]

各位大神大家好
小弟是初學的新手 最近拿到一份四百多萬筆的時間數據.csv
其時間數據格式大概長這樣

   A      B
1  G1    2018010101
2  G2    2018011101
.......

想請問我想要將時間資訊的欄位轉換為

2018-01-01 01:00:00.000
2018-01-11 01:00:00.000

並重新產生一份新的csv
我應該用datetime相關函式去處理
還是單純按照數據規則去加上 - : 等相關符號土法煉鋼處理
先感謝各位大大的答覆
還請指教教學

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1556209762.A.C3D.html
→ roccqqck: datatime
→ roccqqck: 吧
推 froce: 用pandas讀進去，再用apply將其轉換成datetime，並傳回str
→ froce: https://ideone.com/tWSARC
推 sma1033: 一行一行讀，人工split好像也花不了幾秒鐘?
推 jiyu520: 你問的應該是效率誰好？ 分別處理一次看處理時間差異
→ froce: code的量其實應該沒啥差，不過速度應該會慢一點。
→ froce: pandas的處理速度快很多
→ froce: 而且一行一行處理，還要考量磁碟IO
→ froce: pandas則是要注意記憶體夠不夠
→ benzxa: time 還是 datetime 有個東西可以自訂輸入 strftime 然後
→ benzxa: 再轉存你要的格式即可
→ clang: 檔案太大的話pandas也有chunk可以用
→ feeya: 先不要管400萬筆 先用前1萬筆試試看就好啦
噓 yushes920179: Google
感謝各位大大的回覆意見
過幾天有空我再繼續試試

樂冰大不用這麼噓 我就是google過沒有明確答案 也查過相關ptt文章問題
或許我的問題可能對你來說很簡單吧
佔到版面還深感抱歉
※ 編輯: lattes (27.247.226.214), 04/27/2019 15:10:31