[問題] 字典轉dataframe

[apple2 (apple)]

請問各位大大,

我用python 跑apriori 算法:
程式回傳關聯規則的資料結構長這樣:
{(1,): ((3,), 1.0), (2,): ((5,), 1.0), (5,): ((2,), 1.0), (2, 3): ((5,),
1.0), (3, 5): ((2,), 1.0)}
意思是:
1->3    信心度:1
2->5    信心度:1
5->2    信心度:1
2,3 ->5  信心度:1
3,5->2   信心度:1

{(1,): ((3,), 1.0), (2,): ((5,), 1.0), (5,): ((2,), 1.0), (2, 3): ((5,),
1.0), (3, 5): ((2,), 1.0)}
請問有什麼方法可以讓上面字典的資料結構變成dataframe 如下:

前件  後件  信心度
1      3     1
2      5     1
5      2     1
2,3    5      1
3,5    2      1

謝謝各位!

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.193.7.161 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1562937348.A.790.html
→ x264: _data = [[key[0], val[0][0], val[1]] for key, val in dat
→ x264: a.items()]
→ x264: cols = ["前件", "後件", "信心度"]
→ x264: df = df.DataFrame(_data, columns=cols)
→ x264: df = pd.DataFrame(_data, columns=cols)
→ x264: df=df那行打錯看下面那行，簡單來說就是用list comprehensio
→ x264: n取出你要的資料讓每筆資料變成一個list(到時候會變成datafr
→ x264: ame的一個row) 再來cols就是照你要的欄位名稱而已，最後再整
→ x264: 個丟到dataframe裡面就行，沒實際測過但是應該可以用
→ apple2: 謝謝版友回覆!